机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2014年
9期
1136-1139,1167
,共5页
故障诊断%滚动轴承%EMD%峭度指标%Hilbert包络解调
故障診斷%滾動軸承%EMD%峭度指標%Hilbert包絡解調
고장진단%곤동축승%EMD%초도지표%Hilbert포락해조
fault diagnosis%rolling bearing%empirical mode decomposition(EMD)%kurtosis coefficient%Hilbert envelope demodulation
针对直接运用快速傅里叶变换(FFT)无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题,提出了一种基于经验模式分解和峭度指标的Hilbert包络解调方法.首先对滚动轴承的振动信号进行了经验模式分解(EMD),得到了包含轴承故障特征信息的各阶本征模态函数(IMF),再计算各阶IMF的峭度值,选取了峭度值较大的几阶IMF分量重构信号,并对重构信号进行了Hilbert包络解调分析,从而获得了滚动轴承的准确故障特征信息.分别对仿真模拟信号和实际滚动轴承发生内圈故障的振动信号进行了分析,清晰地得到了故障特征频率.研究结果表明,利用融合EMD、峭度系数和Hilbert包络解调的诊断方法能够快速、准确地提取滚动轴承的故障特征频率,从而可以对滚动轴承进行有效地故障诊断.
針對直接運用快速傅裏葉變換(FFT)無法有效提取具有非線性非平穩特性的滾動軸承振動信號故障特徵頻率的問題,提齣瞭一種基于經驗模式分解和峭度指標的Hilbert包絡解調方法.首先對滾動軸承的振動信號進行瞭經驗模式分解(EMD),得到瞭包含軸承故障特徵信息的各階本徵模態函數(IMF),再計算各階IMF的峭度值,選取瞭峭度值較大的幾階IMF分量重構信號,併對重構信號進行瞭Hilbert包絡解調分析,從而穫得瞭滾動軸承的準確故障特徵信息.分彆對倣真模擬信號和實際滾動軸承髮生內圈故障的振動信號進行瞭分析,清晰地得到瞭故障特徵頻率.研究結果錶明,利用融閤EMD、峭度繫數和Hilbert包絡解調的診斷方法能夠快速、準確地提取滾動軸承的故障特徵頻率,從而可以對滾動軸承進行有效地故障診斷.
침대직접운용쾌속부리협변환(FFT)무법유효제취구유비선성비평은특성적곤동축승진동신호고장특정빈솔적문제,제출료일충기우경험모식분해화초도지표적Hilbert포락해조방법.수선대곤동축승적진동신호진행료경험모식분해(EMD),득도료포함축승고장특정신식적각계본정모태함수(IMF),재계산각계IMF적초도치,선취료초도치교대적궤계IMF분량중구신호,병대중구신호진행료Hilbert포락해조분석,종이획득료곤동축승적준학고장특정신식.분별대방진모의신호화실제곤동축승발생내권고장적진동신호진행료분석,청석지득도료고장특정빈솔.연구결과표명,이용융합EMD、초도계수화Hilbert포락해조적진단방법능구쾌속、준학지제취곤동축승적고장특정빈솔,종이가이대곤동축승진행유효지고장진단.
