郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
91-95
,共5页
极限学习机%谐波检测%谐波幅值%有源电力滤波器
極限學習機%諧波檢測%諧波幅值%有源電力濾波器
겁한학습궤%해파검측%해파폭치%유원전력려파기
extreme learning machine%harmonic detection%magnitude%active power filter
谐波电流检测的实时性和准确度直接影响有源电力滤波器的谐波补偿效果.针对基于传统神经网络谐波检测方法的不足,提出了一种基于极限学习机的谐波电流检测新方法.首先详细给出了极限学习机的训练样本的组成和训练方法,然后构造检测模型实现对谐波电流幅值和相位的检测.仿真结果表明,该谐波电流检测方法的检测精度普遍达到10-6,在有白噪声影响的情况下检测精度达到10-4,与基于传统神经网络的谐波检测方法相比具有更高的检测精度和更强的泛化能力,更加适用于谐波源固定的场合.
諧波電流檢測的實時性和準確度直接影響有源電力濾波器的諧波補償效果.針對基于傳統神經網絡諧波檢測方法的不足,提齣瞭一種基于極限學習機的諧波電流檢測新方法.首先詳細給齣瞭極限學習機的訓練樣本的組成和訓練方法,然後構造檢測模型實現對諧波電流幅值和相位的檢測.倣真結果錶明,該諧波電流檢測方法的檢測精度普遍達到10-6,在有白譟聲影響的情況下檢測精度達到10-4,與基于傳統神經網絡的諧波檢測方法相比具有更高的檢測精度和更彊的汎化能力,更加適用于諧波源固定的場閤.
해파전류검측적실시성화준학도직접영향유원전력려파기적해파보상효과.침대기우전통신경망락해파검측방법적불족,제출료일충기우겁한학습궤적해파전류검측신방법.수선상세급출료겁한학습궤적훈련양본적조성화훈련방법,연후구조검측모형실현대해파전류폭치화상위적검측.방진결과표명,해해파전류검측방법적검측정도보편체도10-6,재유백조성영향적정황하검측정도체도10-4,여기우전통신경망락적해파검측방법상비구유경고적검측정도화경강적범화능력,경가괄용우해파원고정적장합.
