锅炉技术
鍋爐技術
과로기술
BOILER TECHNOLOGY
2014年
4期
13-17
,共5页
锅炉%燃烧优化%支持向量机%粒子群算法
鍋爐%燃燒優化%支持嚮量機%粒子群算法
과로%연소우화%지지향량궤%입자군산법
近年来,随着煤炭价格的不断攀升和环保要求的日益严格,我国的电站锅炉运行面临着降低运行成本和降低污染物排放的双重要求,如何实现高效低污染燃烧优化日益引起了人们的关注.支持向量机作为一种新的统计学方法,在建模方面具有良好的性能.借助优化燃烧特性试验数据,利用支持向量机建立锅炉燃烧过程NOx排放与热效率的响应特性模型,结合粒子群算法分别对支持向量机的结构参数及锅炉运行参数进行了优化.优化数值表明,该方法可以实现锅炉燃烧高效低污染的整体优化.
近年來,隨著煤炭價格的不斷攀升和環保要求的日益嚴格,我國的電站鍋爐運行麵臨著降低運行成本和降低汙染物排放的雙重要求,如何實現高效低汙染燃燒優化日益引起瞭人們的關註.支持嚮量機作為一種新的統計學方法,在建模方麵具有良好的性能.藉助優化燃燒特性試驗數據,利用支持嚮量機建立鍋爐燃燒過程NOx排放與熱效率的響應特性模型,結閤粒子群算法分彆對支持嚮量機的結構參數及鍋爐運行參數進行瞭優化.優化數值錶明,該方法可以實現鍋爐燃燒高效低汙染的整體優化.
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