计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
7期
2066-2070
,共5页
相似测量%映射%核函数%模糊支持向量机%不确信性数据
相似測量%映射%覈函數%模糊支持嚮量機%不確信性數據
상사측량%영사%핵함수%모호지지향량궤%불학신성수거
similarity measure%mapping%kernel function%Fuzzy Support Vector Machine (FSVM)%uncertainty data
针对传统模糊支持向量机(FSVM)对于不确定性信息处理的局限性,提出一种基于模糊相似测量和高维空间模糊映射的改进模糊支持向量机方法.首先,构建不确定信息集的模糊相似测量函数,从不确定性信息本质出发,利用Gregson相似度,构建具有模糊特征的相似测量函数;然后,根据空间映射理论,将模糊相似测量函数应用于FSVM,构建满足Mercer理论的FSVM相似内核;最后,利用该方法对旋转超声加工中材料切屑率(MRR)中的不确信性信息进行建模.对比具有传统内核的FSVM,所提方法能够利用较少的运算步骤完成较好的不确定性信息处理,有效提高不确定信息处理的准确性,且计算复杂度低.
針對傳統模糊支持嚮量機(FSVM)對于不確定性信息處理的跼限性,提齣一種基于模糊相似測量和高維空間模糊映射的改進模糊支持嚮量機方法.首先,構建不確定信息集的模糊相似測量函數,從不確定性信息本質齣髮,利用Gregson相似度,構建具有模糊特徵的相似測量函數;然後,根據空間映射理論,將模糊相似測量函數應用于FSVM,構建滿足Mercer理論的FSVM相似內覈;最後,利用該方法對鏇轉超聲加工中材料切屑率(MRR)中的不確信性信息進行建模.對比具有傳統內覈的FSVM,所提方法能夠利用較少的運算步驟完成較好的不確定性信息處理,有效提高不確定信息處理的準確性,且計算複雜度低.
침대전통모호지지향량궤(FSVM)대우불학정성신식처리적국한성,제출일충기우모호상사측량화고유공간모호영사적개진모호지지향량궤방법.수선,구건불학정신식집적모호상사측량함수,종불학정성신식본질출발,이용Gregson상사도,구건구유모호특정적상사측량함수;연후,근거공간영사이론,장모호상사측량함수응용우FSVM,구건만족Mercer이론적FSVM상사내핵;최후,이용해방법대선전초성가공중재료절설솔(MRR)중적불학신성신식진행건모.대비구유전통내핵적FSVM,소제방법능구이용교소적운산보취완성교호적불학정성신식처리,유효제고불학정신식처리적준학성,차계산복잡도저.
