计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
7期
2014-2017
,共4页
噪声估计%分块法%欠估计%灰度级溢出%自适应
譟聲估計%分塊法%欠估計%灰度級溢齣%自適應
조성고계%분괴법%흠고계%회도급일출%자괄응
noise estimation%block-based method%underestimation%gray-level overflow%self-adaptive
针对含高斯白噪声图像的噪声估计问题,提出一种改进传统分块法的新型算法.该算法提出灰度级范围对部分噪声的抑制作用,并因此造成对偏亮或偏暗图像的噪声估计有严重的欠估计.所提算法从解决此问题着手,合理结合滤波法对噪声的粗略估计结果得出溢出灰度级的边界条件.改进后的分块法自适应地选取划分图像的窗口大小、筛选噪声未溢出的子块及求取标准差排序后的数学统计参数.该算法不仅适用于噪声估计中常用的经典图像,也适用于现实生活中常见的各种监控图像,且噪声估计的结果受图像细节影响很小,对具有不同尺寸、不同信噪比、亮度不均衡及含不同等级噪声等特征的图像均取得较优的估计结果.实验结果表明,该算法具有更普遍的适用性、更高的精度和更好的鲁棒性.
針對含高斯白譟聲圖像的譟聲估計問題,提齣一種改進傳統分塊法的新型算法.該算法提齣灰度級範圍對部分譟聲的抑製作用,併因此造成對偏亮或偏暗圖像的譟聲估計有嚴重的欠估計.所提算法從解決此問題著手,閤理結閤濾波法對譟聲的粗略估計結果得齣溢齣灰度級的邊界條件.改進後的分塊法自適應地選取劃分圖像的窗口大小、篩選譟聲未溢齣的子塊及求取標準差排序後的數學統計參數.該算法不僅適用于譟聲估計中常用的經典圖像,也適用于現實生活中常見的各種鑑控圖像,且譟聲估計的結果受圖像細節影響很小,對具有不同呎吋、不同信譟比、亮度不均衡及含不同等級譟聲等特徵的圖像均取得較優的估計結果.實驗結果錶明,該算法具有更普遍的適用性、更高的精度和更好的魯棒性.
침대함고사백조성도상적조성고계문제,제출일충개진전통분괴법적신형산법.해산법제출회도급범위대부분조성적억제작용,병인차조성대편량혹편암도상적조성고계유엄중적흠고계.소제산법종해결차문제착수,합리결합려파법대조성적조략고계결과득출일출회도급적변계조건.개진후적분괴법자괄응지선취화분도상적창구대소、사선조성미일출적자괴급구취표준차배서후적수학통계삼수.해산법불부괄용우조성고계중상용적경전도상,야괄용우현실생활중상견적각충감공도상,차조성고계적결과수도상세절영향흔소,대구유불동척촌、불동신조비、량도불균형급함불동등급조성등특정적도상균취득교우적고계결과.실험결과표명,해산법구유경보편적괄용성、경고적정도화경호적로봉성.
