计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
7期
2010-2013,2022
,共5页
中值滤波%自适应性%邻域相关性%脉冲噪声
中值濾波%自適應性%鄰域相關性%脈遲譟聲
중치려파%자괄응성%린역상관성%맥충조성
median filtering%adaptability%neighborhood correlation%impulse noise
针对图像中普遍存在的脉冲噪声,提出了一种自适应中值滤波算法,该算法在有效去除噪声的前提下能够保留更多的图像细节.首先,根据脉冲噪声灰度值为0或1的特点初步区分图像中的噪声点和信号点;其次,在每一个可疑噪声点周围取一定大小的邻域,通过判断该可疑噪声点与邻域内其他像素点之间相关性的大小进一步判断该点是否为真正噪声点,若为真正噪声点则利用邻域内所有可靠像素点的中值代替,否则输出原信号点.利用可见光及红外图像将所提算法与几种算法(如传统中值滤波算法、极值中值滤波算法,等)进行比较,实验结果表明该方法能够获得最高的峰值信噪比,去噪效果最佳.
針對圖像中普遍存在的脈遲譟聲,提齣瞭一種自適應中值濾波算法,該算法在有效去除譟聲的前提下能夠保留更多的圖像細節.首先,根據脈遲譟聲灰度值為0或1的特點初步區分圖像中的譟聲點和信號點;其次,在每一箇可疑譟聲點週圍取一定大小的鄰域,通過判斷該可疑譟聲點與鄰域內其他像素點之間相關性的大小進一步判斷該點是否為真正譟聲點,若為真正譟聲點則利用鄰域內所有可靠像素點的中值代替,否則輸齣原信號點.利用可見光及紅外圖像將所提算法與幾種算法(如傳統中值濾波算法、極值中值濾波算法,等)進行比較,實驗結果錶明該方法能夠穫得最高的峰值信譟比,去譟效果最佳.
침대도상중보편존재적맥충조성,제출료일충자괄응중치려파산법,해산법재유효거제조성적전제하능구보류경다적도상세절.수선,근거맥충조성회도치위0혹1적특점초보구분도상중적조성점화신호점;기차,재매일개가의조성점주위취일정대소적린역,통과판단해가의조성점여린역내기타상소점지간상관성적대소진일보판단해점시부위진정조성점,약위진정조성점칙이용린역내소유가고상소점적중치대체,부칙수출원신호점.이용가견광급홍외도상장소제산법여궤충산법(여전통중치려파산법、겁치중치려파산법,등)진행비교,실험결과표명해방법능구획득최고적봉치신조비,거조효과최가.
