计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
7期
2005-2009
,共5页
去卷积%运动模糊%保真项%全变分
去捲積%運動模糊%保真項%全變分
거권적%운동모호%보진항%전변분
deconvolution%motion blur%data fidelity term%total variation
提出了一种快速自然运动模糊图像恢复算法,采用一种新的基于Radon变换算法来确定模糊核函数;在确定模糊核函数后,对于模糊图像的恢复采用了一种改进的基于l1范数和l2范数混合保真项的变分图像恢复算法.实验结果表明,与Fergus的算法和Levinss的算法比较,所提算法对于一类线性运动占主要因素的强噪声模糊图像的恢复具有更快的速度和良好的恢复效果.
提齣瞭一種快速自然運動模糊圖像恢複算法,採用一種新的基于Radon變換算法來確定模糊覈函數;在確定模糊覈函數後,對于模糊圖像的恢複採用瞭一種改進的基于l1範數和l2範數混閤保真項的變分圖像恢複算法.實驗結果錶明,與Fergus的算法和Levinss的算法比較,所提算法對于一類線性運動佔主要因素的彊譟聲模糊圖像的恢複具有更快的速度和良好的恢複效果.
제출료일충쾌속자연운동모호도상회복산법,채용일충신적기우Radon변환산법래학정모호핵함수;재학정모호핵함수후,대우모호도상적회복채용료일충개진적기우l1범수화l2범수혼합보진항적변분도상회복산법.실험결과표명,여Fergus적산법화Levinss적산법비교,소제산법대우일류선성운동점주요인소적강조성모호도상적회복구유경쾌적속도화량호적회복효과.
