计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
7期
1862-1866
,共5页
代亮%许宏科%陈婷%钱超%梁殿鹏
代亮%許宏科%陳婷%錢超%樑殿鵬
대량%허굉과%진정%전초%량전붕
MapReduce%多元线性回归%预测模型%加速比%可扩展性
MapReduce%多元線性迴歸%預測模型%加速比%可擴展性
MapReduce%다원선성회귀%예측모형%가속비%가확전성
MapReduce%multivariate linear regression%forecasting model%speedup%scaleup
针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型.模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预测未来参数的特征值和特征向量矩阵和未来时刻回归参数的估计量.设计并实现了实验来验证提出的并行多元线性回归预测模型的有效性.实验结果表明,基于MapReduce的多元线性回归预测模型具有较好的加速比和可扩展性,适合于大规模时序数据的分析和预测.
針對傳統的多元線性迴歸預測方法處理時間長且受內存限製的特點,對時序樣本數據設計瞭基于MapReduce的併行多元線性迴歸預測模型.模型由三組MapReduce過程組成,分彆求解由歷史數據所構成扠積矩陣的特徵嚮量和標準正交特徵嚮量,用來預測未來參數的特徵值和特徵嚮量矩陣和未來時刻迴歸參數的估計量.設計併實現瞭實驗來驗證提齣的併行多元線性迴歸預測模型的有效性.實驗結果錶明,基于MapReduce的多元線性迴歸預測模型具有較好的加速比和可擴展性,適閤于大規模時序數據的分析和預測.
침대전통적다원선성회귀예측방법처리시간장차수내존한제적특점,대시서양본수거설계료기우MapReduce적병행다원선성회귀예측모형.모형유삼조MapReduce과정조성,분별구해유역사수거소구성차적구진적특정향량화표준정교특정향량,용래예측미래삼수적특정치화특정향량구진화미래시각회귀삼수적고계량.설계병실현료실험래험증제출적병행다원선성회귀예측모형적유효성.실험결과표명,기우MapReduce적다원선성회귀예측모형구유교호적가속비화가확전성,괄합우대규모시서수거적분석화예측.
