宿州学院学报
宿州學院學報
숙주학원학보
JOURNAL OF SUZHOU COLLEGE
2014年
8期
70-72
,共3页
胡天寒%叶明全%黄道斌
鬍天寒%葉明全%黃道斌
호천한%협명전%황도빈
安全求和协议%安全多方计算%关联规则挖掘%隐私保护
安全求和協議%安全多方計算%關聯規則挖掘%隱私保護
안전구화협의%안전다방계산%관련규칙알굴%은사보호
针对数据水平分布的关联规则隐私保护挖掘算法中隐私受损和挖掘效率较低的问题,提出一种由半诚实第三方参与的安全多方计算方法和快速分布式关联规则挖掘方法相结合的 TSum FDM 挖掘算法。为了防止水平分布下各个站点信息的泄漏,该算法引入半诚实的第三方参与计算过程,利用安全求和协议产生全局频繁项集。首先,每个站点接受的是上一个站点经过安全求和协议加密后传来的信息,并在计算过程中每个站点加入第三方随机生成的参数来隐藏实际被支持的频繁项集,最后将生成的结果传给第三方进行计算求得全局频繁项集,进而得到关联规则。实验结果表明,TSum FDM 挖掘算法在保证水平分布各站点数据隐私不被泄露的前提下能够快速有效地挖掘关联规则。
針對數據水平分佈的關聯規則隱私保護挖掘算法中隱私受損和挖掘效率較低的問題,提齣一種由半誠實第三方參與的安全多方計算方法和快速分佈式關聯規則挖掘方法相結閤的 TSum FDM 挖掘算法。為瞭防止水平分佈下各箇站點信息的洩漏,該算法引入半誠實的第三方參與計算過程,利用安全求和協議產生全跼頻繁項集。首先,每箇站點接受的是上一箇站點經過安全求和協議加密後傳來的信息,併在計算過程中每箇站點加入第三方隨機生成的參數來隱藏實際被支持的頻繁項集,最後將生成的結果傳給第三方進行計算求得全跼頻繁項集,進而得到關聯規則。實驗結果錶明,TSum FDM 挖掘算法在保證水平分佈各站點數據隱私不被洩露的前提下能夠快速有效地挖掘關聯規則。
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