计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
8期
30-33,45
,共5页
姜伟%钟志农%吴烨%陈荦%李杰
薑偉%鐘誌農%吳燁%陳犖%李傑
강위%종지농%오엽%진락%리걸
广义空间实体%关系提取%关系特征词%候选词%支持度
廣義空間實體%關繫提取%關繫特徵詞%候選詞%支持度
엄의공간실체%관계제취%관계특정사%후선사%지지도
generalized spatial entity%relation abstracting%feature word%candidate word%supporting probability
广义空间实体关系特征词能够正确表示两实体之间的关系及其语义信息。为了准确地提取关系特征词，基于关系候选词的位置、词性和词频等特征，定义综合支持度，用于评价该词成为关系特征词的可能性。基于综合支持度，提出关系特征词提取模型。最后对搜狐网页新闻中的组织机构与人物（ ORG-PER）和地名与人物（ LOC-PER）两类数据进行测试，实验表明，该模型提取关系特征词的准确率达到90％左右。
廣義空間實體關繫特徵詞能夠正確錶示兩實體之間的關繫及其語義信息。為瞭準確地提取關繫特徵詞，基于關繫候選詞的位置、詞性和詞頻等特徵，定義綜閤支持度，用于評價該詞成為關繫特徵詞的可能性。基于綜閤支持度，提齣關繫特徵詞提取模型。最後對搜狐網頁新聞中的組織機構與人物（ ORG-PER）和地名與人物（ LOC-PER）兩類數據進行測試，實驗錶明，該模型提取關繫特徵詞的準確率達到90％左右。
엄의공간실체관계특정사능구정학표시량실체지간적관계급기어의신식。위료준학지제취관계특정사，기우관계후선사적위치、사성화사빈등특정，정의종합지지도，용우평개해사성위관계특정사적가능성。기우종합지지도，제출관계특정사제취모형。최후대수호망혈신문중적조직궤구여인물（ ORG-PER）화지명여인물（ LOC-PER）량류수거진행측시，실험표명，해모형제취관계특정사적준학솔체도90％좌우。
Feature words of relation between generalized spatial entities can express these relations and semantics of them accu -rately.In order to abstract feature words precisely , firstly, based on location, speech and frequency of candidate word around en-tities, this paper defined synthesis supporting probability , aiming at evaluating the likelihood of becoming feature word .Second-ly, a mode for abstracting feature words was proposed .Finally, experiments were carried on ORG-PER data and LOC-PER data in Sohu news , which achieved a precision about 90%.
