电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2014年
8期
40-42
,共3页
孙鹏鹏%乔岳%王琳%薛凯%苏博群
孫鵬鵬%喬嶽%王琳%薛凱%囌博群
손붕붕%교악%왕림%설개%소박군
玉米%产量%预测%图像处理
玉米%產量%預測%圖像處理
옥미%산량%예측%도상처리
maize%yield%prediction%image processing
文章利用图像处理技术对获取的图像进行分割处理,获取样本图像中的玉米的二值图像,计算出样本图像中玉米粒的个数,根据经验数据计算得出图像中玉米粒质量。实验测量玉米的质量,并与图像处理获得玉米质量进行对比,预测最大误差为3.291%。本试验研究对玉米产量的估计研究具有很好的理论指导意义。
文章利用圖像處理技術對穫取的圖像進行分割處理,穫取樣本圖像中的玉米的二值圖像,計算齣樣本圖像中玉米粒的箇數,根據經驗數據計算得齣圖像中玉米粒質量。實驗測量玉米的質量,併與圖像處理穫得玉米質量進行對比,預測最大誤差為3.291%。本試驗研究對玉米產量的估計研究具有很好的理論指導意義。
문장이용도상처리기술대획취적도상진행분할처리,획취양본도상중적옥미적이치도상,계산출양본도상중옥미립적개수,근거경험수거계산득출도상중옥미립질량。실험측량옥미적질량,병여도상처리획득옥미질량진행대비,예측최대오차위3.291%。본시험연구대옥미산량적고계연구구유흔호적이론지도의의。
This thesis carries out a segmentation process on the obtained images by using image processing techniques, so as to obtain the binary images of the niblet in the sample images and calculate out the number of the niblets, and fanally calculate out the mass of the niblets based on the empirical data. Furthermore, the mass of the niblet measured in the experiment is compared with that from the image processing, and the maximum prediction error is 3.291%. This experiment is of great theoretical guiding significance to the estimation of the maize yield.