小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
7期
1708-1712
,共5页
周晓锋%史海波%尚文利%高明山
週曉鋒%史海波%尚文利%高明山
주효봉%사해파%상문리%고명산
变速器%故障诊断%阶次分析%支持向量机%不平衡数据集
變速器%故障診斷%階次分析%支持嚮量機%不平衡數據集
변속기%고장진단%계차분석%지지향량궤%불평형수거집
transmission%fault diagnosis%order analysis%SVM%unbalanced data set
针对变速器新产品故障检测问题,提出以阶次分析进行故障特征提取和支持向量机分类器进行故障分类的方法.通过建立二层支持向量机分类判别模型和对惩罚因子C的调整,解决了在训练样本集不平衡的情况下标准支持向量机分类器的分类面偏向样本数量较多类别的问题.通过对现场数据的实验结果表明,该方法的故障识别率和运行时间比BP神经网络和标准支持向量机算法均有较大提高.
針對變速器新產品故障檢測問題,提齣以階次分析進行故障特徵提取和支持嚮量機分類器進行故障分類的方法.通過建立二層支持嚮量機分類判彆模型和對懲罰因子C的調整,解決瞭在訓練樣本集不平衡的情況下標準支持嚮量機分類器的分類麵偏嚮樣本數量較多類彆的問題.通過對現場數據的實驗結果錶明,該方法的故障識彆率和運行時間比BP神經網絡和標準支持嚮量機算法均有較大提高.
침대변속기신산품고장검측문제,제출이계차분석진행고장특정제취화지지향량궤분류기진행고장분류적방법.통과건립이층지지향량궤분류판별모형화대징벌인자C적조정,해결료재훈련양본집불평형적정황하표준지지향량궤분류기적분류면편향양본수량교다유별적문제.통과대현장수거적실험결과표명,해방법적고장식별솔화운행시간비BP신경망락화표준지지향량궤산법균유교대제고.
