小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
7期
1703-1707
,共5页
Android%智能手机%触屏技术%手势识别%动态时间规整
Android%智能手機%觸屏技術%手勢識彆%動態時間規整
Android%지능수궤%촉병기술%수세식별%동태시간규정
android%smart phone%touch-screen technology%gesture recognition%dynamic time warping
随着触摸屏技术的快速发展,智能手机的手势操作成为主要的人机交互方式.通过分析android平台的手势识别原理,指出其采样引起的特征丢失导致识别准确率不高以及识别速度偏慢等问题,提出基于向量的手势识别方法.谊方法规定八个方向,对触屏输入的手势进行取样并构造得到的方向序列,应用动态时间规整算法进行识别.该方法能够根据手势的方向特征达到对手势的快速筛选,与原有的基于坐标点距离的识别算法相结合,形成更加快速精确的自适应识别方法.实验证明,本文提出的自适应方法将手势识别速度提高近一倍,并进一步提高了识别的精确度,在智能移动设备上具有广泛的应用前景.
隨著觸摸屏技術的快速髮展,智能手機的手勢操作成為主要的人機交互方式.通過分析android平檯的手勢識彆原理,指齣其採樣引起的特徵丟失導緻識彆準確率不高以及識彆速度偏慢等問題,提齣基于嚮量的手勢識彆方法.誼方法規定八箇方嚮,對觸屏輸入的手勢進行取樣併構造得到的方嚮序列,應用動態時間規整算法進行識彆.該方法能夠根據手勢的方嚮特徵達到對手勢的快速篩選,與原有的基于坐標點距離的識彆算法相結閤,形成更加快速精確的自適應識彆方法.實驗證明,本文提齣的自適應方法將手勢識彆速度提高近一倍,併進一步提高瞭識彆的精確度,在智能移動設備上具有廣汎的應用前景.
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