CAJ | 학술논문

本文提出一种基于contourlet变换新阈值函数图象去噪方法。在contourlet变换域中，利用改进后的阈值函数，使目标误差函数GCV（T）最小化，从而确定最优阈值，再通过新的阈值函数进行去噪。利用新的阈值函数来抑制伪吉布斯效应，从而能完整的保留图像的纹理和边缘等信息。实验结果表明，该方法可以有效去除高斯噪声，提高图像的峰值信噪比。
본문제출일충기우contourlet변환신역치함수도상거조방법。재contourlet변환역중，이용개진후적역치함수，사목표오차함수GCV（T）최소화，종이학정최우역치，재통과신적역치함수진행거조。이용신적역치함수래억제위길포사효응，종이능완정적보류도상적문리화변연등신식。실험결과표명，해방법가이유효거제고사조성，제고도상적봉치신조비。