科技与企业
科技與企業
과기여기업
KEJI YU QIYE
2014年
7期
357-357,359
,共2页
刘春群%颜锦%许发翔%何应勇
劉春群%顏錦%許髮翔%何應勇
류춘군%안금%허발상%하응용
RANSAC算法%SURF算法%图像配准
RANSAC算法%SURF算法%圖像配準
RANSAC산법%SURF산법%도상배준
针对常用的图像配准技术配准精度不高的问题，本文首先采用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的误匹配对，再在初次提纯的匹配对中进行欧氏距离排序，提取距离最小的有限匹配对作为最终的匹配结果。通过实验表明该方法配准精度高，效果好，为后续图像的融合拼接打下良好的基础。
針對常用的圖像配準技術配準精度不高的問題，本文首先採用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的誤匹配對，再在初次提純的匹配對中進行歐氏距離排序，提取距離最小的有限匹配對作為最終的匹配結果。通過實驗錶明該方法配準精度高，效果好，為後續圖像的融閤拼接打下良好的基礎。
침대상용적도상배준기술배준정도불고적문제，본문수선채용RANSAC산법척제SURF산법초필배중적오필배대，재재초차제순적필배대중진행구씨거리배서，제취거리최소적유한필배대작위최종적필배결과。통과실험표명해방법배준정도고，효과호，위후속도상적융합병접타하량호적기출。
