CAJ | 학술논문

针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.
침대MSATR도상분할문제,급출료일충기우고계회도구적처리산법.수선심입분석료MSTAR도상적통계분포특성,병대목표、음영,이급배경구역분별건립료상응적묘술모형,재차기출상,구조료고계회도구특정.통과장원시도상변환도고계회도구형식,현저증강료목표구역여음영、배경구역적차이성,진이의거불동적역치화책략,실현료MSTAR도상중목표、음영화배경구역적분할.대MSTAR도상적실험결과표명,여항허경솔(CFAR)、최대류간방차(OTSU)、모호C균치(FCM)화마이가부수궤장(MRF)등상용분할산법상비,본문산법불수진행조성억제처리,차재분할효과화로봉성등방면성능경호.동시,대다척도、다목표MSTAR도상적분할야현시출량호적괄응성.