计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
5期
1792-1796
,共5页
精英策略%遗传算法%特征选择%心电信号%朴素贝叶斯分类器
精英策略%遺傳算法%特徵選擇%心電信號%樸素貝葉斯分類器
정영책략%유전산법%특정선택%심전신호%박소패협사분류기
elitist strategy%genetic algorithm (GA)%feature selection%ECG%naive Bayesian classifier (NBC)
结合精英遗传算法“优胜”和稳态遗传算法“劣汰”的优点,提出一种先全局大范围搜索后局部重点搜索的分级遗传算法并用于心电信号的特征选择.针对传统遗传算法易陷入局部极小的问题,提出新的存优去劣扩空间选择算子,使种群中的优良个体保持到下一代,且能淘汰劣质个体,加入新的个体,保证算法可以在全空间搜索;引入拼接算子和切断算子在局部空间搜索,解决了遗传算法收敛速度慢的问题.以朴素贝叶斯分类器分类性能作为特征子集评价标准,在MIT-BIH数据库上的实验结果表明,算法得到的特征子集具有良好的分类性能.
結閤精英遺傳算法“優勝”和穩態遺傳算法“劣汰”的優點,提齣一種先全跼大範圍搜索後跼部重點搜索的分級遺傳算法併用于心電信號的特徵選擇.針對傳統遺傳算法易陷入跼部極小的問題,提齣新的存優去劣擴空間選擇算子,使種群中的優良箇體保持到下一代,且能淘汰劣質箇體,加入新的箇體,保證算法可以在全空間搜索;引入拼接算子和切斷算子在跼部空間搜索,解決瞭遺傳算法收斂速度慢的問題.以樸素貝葉斯分類器分類性能作為特徵子集評價標準,在MIT-BIH數據庫上的實驗結果錶明,算法得到的特徵子集具有良好的分類性能.
결합정영유전산법“우성”화은태유전산법“렬태”적우점,제출일충선전국대범위수색후국부중점수색적분급유전산법병용우심전신호적특정선택.침대전통유전산법역함입국부겁소적문제,제출신적존우거렬확공간선택산자,사충군중적우량개체보지도하일대,차능도태렬질개체,가입신적개체,보증산법가이재전공간수색;인입병접산자화절단산자재국부공간수색,해결료유전산법수렴속도만적문제.이박소패협사분류기분류성능작위특정자집평개표준,재MIT-BIH수거고상적실험결과표명,산법득도적특정자집구유량호적분류성능.
