计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
5期
1722-1726
,共5页
图像处理%视觉仿生%目标分类%亮度调整%仿生思维
圖像處理%視覺倣生%目標分類%亮度調整%倣生思維
도상처리%시각방생%목표분류%량도조정%방생사유
image processing%vision bionic%target classification%brightness adjustment%bionic thinking
总结了当前图像目标识别算法的现状;从生物医学角度出发,分析了人类对图像信息的获取原理,提出一种基于仿生思维的图像亮度自适应调整算法;从人的视觉系统机制出发,实现一种从各种复杂的图像背景中分辨出同类目标的视觉仿生分类算法.实验结果表明,对于针对各种复杂的、具有多目标的图像,与其它目标分类算法比较,视觉仿生算法的分类效果更好.
總結瞭噹前圖像目標識彆算法的現狀;從生物醫學角度齣髮,分析瞭人類對圖像信息的穫取原理,提齣一種基于倣生思維的圖像亮度自適應調整算法;從人的視覺繫統機製齣髮,實現一種從各種複雜的圖像揹景中分辨齣同類目標的視覺倣生分類算法.實驗結果錶明,對于針對各種複雜的、具有多目標的圖像,與其它目標分類算法比較,視覺倣生算法的分類效果更好.
총결료당전도상목표식별산법적현상;종생물의학각도출발,분석료인류대도상신식적획취원리,제출일충기우방생사유적도상량도자괄응조정산법;종인적시각계통궤제출발,실현일충종각충복잡적도상배경중분변출동류목표적시각방생분류산법.실험결과표명,대우침대각충복잡적、구유다목표적도상,여기타목표분류산법비교,시각방생산법적분류효과경호.
