光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
5期
1371-1378
,共8页
人脸画像%人脸伪照片%伪照片处理%局部本征变换%移动最小二乘法
人臉畫像%人臉偽照片%偽照片處理%跼部本徵變換%移動最小二乘法
인검화상%인검위조편%위조편처리%국부본정변환%이동최소이승법
face sketch%face pseudophoto%pseudophoto processing%local eigentransformation%moving least square method
提出一种基于人脸画像的伪照片合成及修正方法,该方法包括人脸伪照片的合成、增强以及局部修正3个部分.首先,应用局部本征变换(LET)方法合成人脸伪照片的初始估计.然后,提取人脸画像的边缘和纹理信息对人脸伪照片进行增强以改善合成结果的视觉效果.最后,通过移动最小二乘法对伪照片局部合成错误进行修正.在CUHK student人脸画像库上进行了实验,对转换结果与真实人脸照片进行了比较.结果表明:提出的方法可以有效地合成人脸伪照片,对人脸伪照片能够进行有效增强和修正,且在修正局部合成错误的同时能够保证整体相似度不会下降.由于本文的方法只涉及到局部区域的变形,所以不需要依靠神经网络来预测输出结果中控制点的目标位置,从而降低了计算的复杂度.
提齣一種基于人臉畫像的偽照片閤成及脩正方法,該方法包括人臉偽照片的閤成、增彊以及跼部脩正3箇部分.首先,應用跼部本徵變換(LET)方法閤成人臉偽照片的初始估計.然後,提取人臉畫像的邊緣和紋理信息對人臉偽照片進行增彊以改善閤成結果的視覺效果.最後,通過移動最小二乘法對偽照片跼部閤成錯誤進行脩正.在CUHK student人臉畫像庫上進行瞭實驗,對轉換結果與真實人臉照片進行瞭比較.結果錶明:提齣的方法可以有效地閤成人臉偽照片,對人臉偽照片能夠進行有效增彊和脩正,且在脩正跼部閤成錯誤的同時能夠保證整體相似度不會下降.由于本文的方法隻涉及到跼部區域的變形,所以不需要依靠神經網絡來預測輸齣結果中控製點的目標位置,從而降低瞭計算的複雜度.
제출일충기우인검화상적위조편합성급수정방법,해방법포괄인검위조편적합성、증강이급국부수정3개부분.수선,응용국부본정변환(LET)방법합성인검위조편적초시고계.연후,제취인검화상적변연화문리신식대인검위조편진행증강이개선합성결과적시각효과.최후,통과이동최소이승법대위조편국부합성착오진행수정.재CUHK student인검화상고상진행료실험,대전환결과여진실인검조편진행료비교.결과표명:제출적방법가이유효지합성인검위조편,대인검위조편능구진행유효증강화수정,차재수정국부합성착오적동시능구보증정체상사도불회하강.유우본문적방법지섭급도국부구역적변형,소이불수요의고신경망락래예측수출결과중공제점적목표위치,종이강저료계산적복잡도.
