光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
5期
1339-1346
,共8页
李佳%盛业华%张卡%段平
李佳%盛業華%張卡%段平
리가%성업화%장잡%단평
图像匹配%变圆域%关键点描述符%加速分割检测特征(FAST)
圖像匹配%變圓域%關鍵點描述符%加速分割檢測特徵(FAST)
도상필배%변원역%관건점묘술부%가속분할검측특정(FAST)
image matching%variable circular domain%key point descriptor%Features from Accelerated Segment Test(FAST)
针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法.该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之间的距离将点对分为长点对集和短点对集;然后用长点对集描述关键点方向,短点对集构建关键点描述符.最后采用Hamming距离代替传统的欧式距离进行匹配,并采用随机抽样一致(RANSAC)方法精炼匹配点以避免由于噪声和物体位置移动等原因产生的误匹配.从鲁棒性和实时性两个方面对本文提出的方法与尺度不变特征变换(SIFT)和二元加速鲁棒特征(BRIEF)方法进行了对比试验分析,实验结果表明,本文提出的方法具有匹配速度快、准确性高、稳定性好等特点.
針對現有圖像匹配算法特徵算子計算複雜度高,關鍵點描述過程中點對選取存在不確定性等問題,提齣瞭變圓域囉盤特徵匹配(VCDCM)方法.該方法首先利用囉盤檢測法對圖像進行關鍵點檢測,採用變圓模式接受域選取理想點對,根據接受域內點對之間的距離將點對分為長點對集和短點對集;然後用長點對集描述關鍵點方嚮,短點對集構建關鍵點描述符.最後採用Hamming距離代替傳統的歐式距離進行匹配,併採用隨機抽樣一緻(RANSAC)方法精煉匹配點以避免由于譟聲和物體位置移動等原因產生的誤匹配.從魯棒性和實時性兩箇方麵對本文提齣的方法與呎度不變特徵變換(SIFT)和二元加速魯棒特徵(BRIEF)方法進行瞭對比試驗分析,實驗結果錶明,本文提齣的方法具有匹配速度快、準確性高、穩定性好等特點.
침대현유도상필배산법특정산자계산복잡도고,관건점묘술과정중점대선취존재불학정성등문제,제출료변원역라반특정필배(VCDCM)방법.해방법수선이용라반검측법대도상진행관건점검측,채용변원모식접수역선취이상점대,근거접수역내점대지간적거리장점대분위장점대집화단점대집;연후용장점대집묘술관건점방향,단점대집구건관건점묘술부.최후채용Hamming거리대체전통적구식거리진행필배,병채용수궤추양일치(RANSAC)방법정련필배점이피면유우조성화물체위치이동등원인산생적오필배.종로봉성화실시성량개방면대본문제출적방법여척도불변특정변환(SIFT)화이원가속로봉특정(BRIEF)방법진행료대비시험분석,실험결과표명,본문제출적방법구유필배속도쾌、준학성고、은정성호등특점.
