制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2014年
15期
98-101
,共4页
神经遗传算法%优化设计%减速器
神經遺傳算法%優化設計%減速器
신경유전산법%우화설계%감속기
针对二级斜齿轮减速器参数优化中多参数、多目标、多约束的特点，提出神经遗传算法。以减速器纵向长度和两级齿轮间接触应力差为目标，引进敏感系数，依据敏感系数的变化，通过神经网络算法对权重系数进行调整，利用遗传算进行优化。优化结果表明，原设计方案不是最优方案，神经遗传算法可用于多参数、多目标的优化设计中。
針對二級斜齒輪減速器參數優化中多參數、多目標、多約束的特點，提齣神經遺傳算法。以減速器縱嚮長度和兩級齒輪間接觸應力差為目標，引進敏感繫數，依據敏感繫數的變化，通過神經網絡算法對權重繫數進行調整，利用遺傳算進行優化。優化結果錶明，原設計方案不是最優方案，神經遺傳算法可用于多參數、多目標的優化設計中。
침대이급사치륜감속기삼수우화중다삼수、다목표、다약속적특점，제출신경유전산법。이감속기종향장도화량급치륜간접촉응력차위목표，인진민감계수，의거민감계수적변화，통과신경망락산법대권중계수진행조정，이용유전산진행우화。우화결과표명，원설계방안불시최우방안，신경유전산법가용우다삼수、다목표적우화설계중。
