CAJ | 학술논문

提出了将独立分量分析（ICA）与相关向量机（RVM）两者结合进行滚动轴承故障诊断的方法。在设计的系统平台上，首先对轴承振动测试信号进行预处理，以使其能较好地满足ICA的前提条件，再应用独立分量快速算法（Fast ICA）分离轴承状态信号并提取特征向量，然后，应用相关向量机做为故障分类器实现轴承故障状态识别。对6206普通球轴承在正常状态和内圈、外圈、滚动体故障状态所进行的故障诊断实验表明，该方法能够准确、有效地对滚动轴承故障进行识别。
제출료장독립분량분석（ICA）여상관향량궤（RVM）량자결합진행곤동축승고장진단적방법。재설계적계통평태상，수선대축승진동측시신호진행예처리，이사기능교호지만족ICA적전제조건，재응용독립분량쾌속산법（Fast ICA）분리축승상태신호병제취특정향량，연후，응용상관향량궤주위고장분류기실현축승고장상태식별。대6206보통구축승재정상상태화내권、외권、곤동체고장상태소진행적고장진단실험표명，해방법능구준학、유효지대곤동축승고장진행식별。