中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
5期
723-729
,共7页
李婷婷%汤进%江波%罗斌%徐立祥
李婷婷%湯進%江波%囉斌%徐立祥
리정정%탕진%강파%라빈%서립상
图变换匹配%图像匹配%K近邻图%几何约束
圖變換匹配%圖像匹配%K近鄰圖%幾何約束
도변환필배%도상필배%K근린도%궤하약속
graph transformation matching%image matching%K-nearest neighbor (KNN) graph%geometric constraint
目的 图像的精确匹配在图像处理与识别中起着重要的作用.为了提高图像的匹配效果,提出了一种迭代的图变换匹配算法来实现误匹配关系的去除从而提高图像的匹配精度.方法 首先利用传统的图变换匹配(GTM)算法从初始匹配关系集合中获得较为精确的匹配关系子集;然后,利用已经获得的正确匹配点集与初始匹配点集之间的几何关系对初始匹配进行修正;最后,利用GTM对修正后的匹配关系进一步优化,从而得到更多的精确匹配关系.结果 实验结果显示在不同的图像变换场景下,相比于传统GTM算法,该算法具有较高的查全率.结论 所提算法能够克服传统GTM算法所得正确匹配关系少的缺陷.
目的 圖像的精確匹配在圖像處理與識彆中起著重要的作用.為瞭提高圖像的匹配效果,提齣瞭一種迭代的圖變換匹配算法來實現誤匹配關繫的去除從而提高圖像的匹配精度.方法 首先利用傳統的圖變換匹配(GTM)算法從初始匹配關繫集閤中穫得較為精確的匹配關繫子集;然後,利用已經穫得的正確匹配點集與初始匹配點集之間的幾何關繫對初始匹配進行脩正;最後,利用GTM對脩正後的匹配關繫進一步優化,從而得到更多的精確匹配關繫.結果 實驗結果顯示在不同的圖像變換場景下,相比于傳統GTM算法,該算法具有較高的查全率.結論 所提算法能夠剋服傳統GTM算法所得正確匹配關繫少的缺陷.
목적 도상적정학필배재도상처리여식별중기착중요적작용.위료제고도상적필배효과,제출료일충질대적도변환필배산법래실현오필배관계적거제종이제고도상적필배정도.방법 수선이용전통적도변환필배(GTM)산법종초시필배관계집합중획득교위정학적필배관계자집;연후,이용이경획득적정학필배점집여초시필배점집지간적궤하관계대초시필배진행수정;최후,이용GTM대수정후적필배관계진일보우화,종이득도경다적정학필배관계.결과 실험결과현시재불동적도상변환장경하,상비우전통GTM산법,해산법구유교고적사전솔.결론 소제산법능구극복전통GTM산법소득정학필배관계소적결함.
