现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2013年
13期
26-28
,共3页
图像分割%概率神经网络%贝叶斯分类器
圖像分割%概率神經網絡%貝葉斯分類器
도상분할%개솔신경망락%패협사분류기
随着信息技术的快速发展,手势输入比于其他人机交互方式更直接.然而,利用手势或人的姿态来控制机器之前,必须先从图像画面中切割出正确的肤色目标.通过对图像切割技术的研究,给出一种结合概率神经网络用于图像分割中得出最佳切割阈值的想法,以达到切割复杂背景中不同的皮肤颜色.
隨著信息技術的快速髮展,手勢輸入比于其他人機交互方式更直接.然而,利用手勢或人的姿態來控製機器之前,必鬚先從圖像畫麵中切割齣正確的膚色目標.通過對圖像切割技術的研究,給齣一種結閤概率神經網絡用于圖像分割中得齣最佳切割閾值的想法,以達到切割複雜揹景中不同的皮膚顏色.
수착신식기술적쾌속발전,수세수입비우기타인궤교호방식경직접.연이,이용수세혹인적자태래공제궤기지전,필수선종도상화면중절할출정학적부색목표.통과대도상절할기술적연구,급출일충결합개솔신경망락용우도상분할중득출최가절할역치적상법,이체도절할복잡배경중불동적피부안색.
