常州大学学报（自然科学版）
常州大學學報（自然科學版）
상주대학학보（자연과학판）
Journal of ChangZhou University(Natural Science Edition)
2014年
2期
38-42
,共5页
脑电信号%运动想象%小波包%独立成分分析%ERD/ERS系数
腦電信號%運動想象%小波包%獨立成分分析%ERD/ERS繫數
뇌전신호%운동상상%소파포%독립성분분석%ERD/ERS계수
EEG%motor imagery%wavelet package%independent component analysis (ICA)%event related desynchronization/event related synchronization (ERD/ERS) coefficient
在脑机接口研究中,针对运动想象脑电信号的特征提取,采用了一种优化的基于小波包的ICA(独立成分分析)法,用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(Event Related Desynchronization or Event Related Synchronization ERD/ERS)信号.利用小波包对脑电信号进行分解去除不同脑电信号之间的统计相关性,抽取包含ERD/ERS现象的特征频带,对每个特征频带分别进行ICA分解,获取与ERD/ERS现象相关的μ节律和β节律.最后引入ERD/ERS系数作为量化指标进行想象动作的识别.分类仿真结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,对比与独立使用某一种方法,两种方法结合更能有效的提取脑电信号特征波.
在腦機接口研究中,針對運動想象腦電信號的特徵提取,採用瞭一種優化的基于小波包的ICA(獨立成分分析)法,用于提取大腦在想象動作時產生事件相關去同步/同步(Event Related Desynchronization or Event Related Synchronization ERD/ERS)信號.利用小波包對腦電信號進行分解去除不同腦電信號之間的統計相關性,抽取包含ERD/ERS現象的特徵頻帶,對每箇特徵頻帶分彆進行ICA分解,穫取與ERD/ERS現象相關的μ節律和β節律.最後引入ERD/ERS繫數作為量化指標進行想象動作的識彆.分類倣真結果錶明,上述方法能夠顯著增彊運動想象腦電信號的ERD/ERS特徵信息,對比與獨立使用某一種方法,兩種方法結閤更能有效的提取腦電信號特徵波.
재뇌궤접구연구중,침대운동상상뇌전신호적특정제취,채용료일충우화적기우소파포적ICA(독립성분분석)법,용우제취대뇌재상상동작시산생사건상관거동보/동보(Event Related Desynchronization or Event Related Synchronization ERD/ERS)신호.이용소파포대뇌전신호진행분해거제불동뇌전신호지간적통계상관성,추취포함ERD/ERS현상적특정빈대,대매개특정빈대분별진행ICA분해,획취여ERD/ERS현상상관적μ절률화β절률.최후인입ERD/ERS계수작위양화지표진행상상동작적식별.분류방진결과표명,상술방법능구현저증강운동상상뇌전신호적ERD/ERS특정신식,대비여독립사용모일충방법,량충방법결합경능유효적제취뇌전신호특정파.
