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수자화용호
ShuZiHua YongHu
2013年
20期
103-104
,共2页
背景建模%混合高斯模型%更新方程
揹景建模%混閤高斯模型%更新方程
배경건모%혼합고사모형%경신방정
Background Modeling%Gaussian Mixture Model%Update Equation
背景建模是运动目标图像检测算法中的一项技术，本文对背景建模中的经典混合高斯算法进行了学习研究，针对混合高斯模型在复杂场景中的适应性问题，本文提出了一种改进的混合高斯背景模型。该模型通过建立一种自适应的参数更新方法，使得混合高斯的参数更新能够随着环境的变化自适应调整，从而提高算法的适应能力。最后，通过编程仿真，验证了算法的有效性。
揹景建模是運動目標圖像檢測算法中的一項技術，本文對揹景建模中的經典混閤高斯算法進行瞭學習研究，針對混閤高斯模型在複雜場景中的適應性問題，本文提齣瞭一種改進的混閤高斯揹景模型。該模型通過建立一種自適應的參數更新方法，使得混閤高斯的參數更新能夠隨著環境的變化自適應調整，從而提高算法的適應能力。最後，通過編程倣真，驗證瞭算法的有效性。
배경건모시운동목표도상검측산법중적일항기술，본문대배경건모중적경전혼합고사산법진행료학습연구，침대혼합고사모형재복잡장경중적괄응성문제，본문제출료일충개진적혼합고사배경모형。해모형통과건립일충자괄응적삼수경신방법，사득혼합고사적삼수경신능구수착배경적변화자괄응조정，종이제고산법적괄응능력。최후，통과편정방진，험증료산법적유효성。
Background modeling is a technology of the moving target image detecting algorithm,and in this paper,the authors made research to the Classical Gaussian Mixture algorithm in Background modeling. As for the adaptability of Gaussian Mixture Model in complex scene, an improved Gaussian Mixture Model is put forward in this paper. The new model makes the parameters of the Gaussian Mixture updated with change of the environment adaptively by establishing an adaptive parameter updating method, thus, improving the adaptability of the algorithm. Finally, verif the effectiveness of the algorithm through the programming simulation.
