CAJ | 학술논문

火电厂中重要的设备之一锅炉是电厂正常运行的有力保障，但是锅炉在运行中也会经常出现一些故障，影响正常的运转。如今针对锅炉常见的故障人们采用了一种全新的诊断技术，即数据挖掘方法。此技术是通过建立一个智能化的数据挖掘工具，由于火电厂的SCADA系统中可以在运转中随时记录大量的数据，所以该项技术可以有效地直接从大量的实时数据中获取锅炉出现故障的信息，从而准确做出诊断判断。数据挖掘工具技术的原理是采用粗糙集的约简方式。这样技术的优点在于决策表以数据库中的变量形式进行表达，就会有利于现场的工作人员正确理解故障信息和实施诊断。不仅降低了试验对锅炉设备所造成的现在危险。而且还减少了维修的费用。经过实践的证明，数据挖掘诊断技术的工作精度足以满足锅炉故障维修的需求，提高火电厂的经济效益。
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