电子测试
電子測試
전자측시
ELECTRONIC TEST
2013年
20期
123-124
,共2页
遗传算法%计算机网络%应用%优化算法%可靠性算法
遺傳算法%計算機網絡%應用%優化算法%可靠性算法
유전산법%계산궤망락%응용%우화산법%가고성산법
Genetic algorithm%The computer network%application Optimization algorithm%liability algorithm
现如今的社会发展越来越快,计算机的应用也是比以前更加普遍,产生了很多交叉学科,其中近几年发展比较快的就是遗传算法。遗传算法的应用比较广泛可用于解决数值优化、组合优化、机械学习、智能控制、人工生命、图像处理和模式识别等各领域的问题。有很多经典的问题都是用遗传算法来解决的,这些具体问题的处理中都用到了遗传算法,成功地把遗传算法和计算机结合起来。本文主要论述了遗传算法在计算机网络中的应用。
現如今的社會髮展越來越快,計算機的應用也是比以前更加普遍,產生瞭很多交扠學科,其中近幾年髮展比較快的就是遺傳算法。遺傳算法的應用比較廣汎可用于解決數值優化、組閤優化、機械學習、智能控製、人工生命、圖像處理和模式識彆等各領域的問題。有很多經典的問題都是用遺傳算法來解決的,這些具體問題的處理中都用到瞭遺傳算法,成功地把遺傳算法和計算機結閤起來。本文主要論述瞭遺傳算法在計算機網絡中的應用。
현여금적사회발전월래월쾌,계산궤적응용야시비이전경가보편,산생료흔다교차학과,기중근궤년발전비교쾌적취시유전산법。유전산법적응용비교엄범가용우해결수치우화、조합우화、궤계학습、지능공제、인공생명、도상처리화모식식별등각영역적문제。유흔다경전적문제도시용유전산법래해결적,저사구체문제적처리중도용도료유전산법,성공지파유전산법화계산궤결합기래。본문주요논술료유전산법재계산궤망락중적응용。
Today's social development faster and faster,the application of the computer is more common than before,have a lot of cross subject, which is developing fast in recent years the genetic algorithm. The application of genetic algorithm is more extensive,can be used to solve the numerical optimization, combinatorial optimization,machine learning, intelligent control,artificial life,in the field of image processing and pattern recognition and so on various issues.There are a lot of the classic problem is using genetic algorithm to solve the concrete problems in processing is to use genetic algorithm,combining genetic algorithm and computer successfully.This paper mainly discusses the application of genetic algorithm in computer network.