计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
5期
91-96
,共6页
王浩云%刘佼佼%方贺贺%任守纲%徐焕良
王浩雲%劉佼佼%方賀賀%任守綱%徐煥良
왕호운%류교교%방하하%임수강%서환량
无线传感器网络%多维时间序列%事件检测%协作算法%类型匹配
無線傳感器網絡%多維時間序列%事件檢測%協作算法%類型匹配
무선전감기망락%다유시간서렬%사건검측%협작산법%류형필배
Wireless sensor networks (WSN)%Multi-dimensional time series%Event detection%Cooperative algorithm%Type matching
提出了一种适用于无线传感器网络的三层多维事件协作检测算法.传感器节点通过计算均值向量序列的相似度发现异常,并通过投票机制确认事件发生.簇头节点根据边界向量序列的相似度,利用改进的K均值聚类算法对多维事件数据进行分类和合并.汇聚节点利用事件属性数据的概率分布,匹配检测出事件的类型.理论分析和仿真试验的结果表明:与传统集中式的事件检测算法相比,该算法能在噪声干扰下提高对多维事件的检测精度,降低算法的通信量和计算复杂度,延长网络的生存时间.
提齣瞭一種適用于無線傳感器網絡的三層多維事件協作檢測算法.傳感器節點通過計算均值嚮量序列的相似度髮現異常,併通過投票機製確認事件髮生.簇頭節點根據邊界嚮量序列的相似度,利用改進的K均值聚類算法對多維事件數據進行分類和閤併.彙聚節點利用事件屬性數據的概率分佈,匹配檢測齣事件的類型.理論分析和倣真試驗的結果錶明:與傳統集中式的事件檢測算法相比,該算法能在譟聲榦擾下提高對多維事件的檢測精度,降低算法的通信量和計算複雜度,延長網絡的生存時間.
제출료일충괄용우무선전감기망락적삼층다유사건협작검측산법.전감기절점통과계산균치향량서렬적상사도발현이상,병통과투표궤제학인사건발생.족두절점근거변계향량서렬적상사도,이용개진적K균치취류산법대다유사건수거진행분류화합병.회취절점이용사건속성수거적개솔분포,필배검측출사건적류형.이론분석화방진시험적결과표명:여전통집중식적사건검측산법상비,해산법능재조성간우하제고대다유사건적검측정도,강저산법적통신량화계산복잡도,연장망락적생존시간.
