电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2014年
5期
111-115
,共5页
变压器%代价敏感学习%相关向量机%误分类代价%故障诊断
變壓器%代價敏感學習%相關嚮量機%誤分類代價%故障診斷
변압기%대개민감학습%상관향량궤%오분류대개%고장진단
power transformers%cost-sensitive learning%relevance vector machine%misclassification cost%fault diagnosis
实际中不同变压器故障类型的误分引发的危害程度往往不同,仅追求正确率并不一定会带来符合实际意义的分类结果.针对此,提出了代价敏感相关向量机(CS-RVM).CS-RVM以误分代价最小为目标,按贝叶斯风险理论预测新样本类别.在用典型算例验证了CS-RVM具有代价敏感性的基础上,尝试将其应用于变压器故障诊断.基于溶解气体分析(DGA)数据的变压器故障诊断实例分析表明,CS-RVM全局诊断正确率略高于BP神经网络和支持向量机,略低于多分类相关向量机(M-RVM),但CS-RVM趋于提高误诊代价高的故障类型的诊断正确率,具有代价敏感性;CS-RVM的诊断速度足以满足变压器故障诊断的工程要求.
實際中不同變壓器故障類型的誤分引髮的危害程度往往不同,僅追求正確率併不一定會帶來符閤實際意義的分類結果.針對此,提齣瞭代價敏感相關嚮量機(CS-RVM).CS-RVM以誤分代價最小為目標,按貝葉斯風險理論預測新樣本類彆.在用典型算例驗證瞭CS-RVM具有代價敏感性的基礎上,嘗試將其應用于變壓器故障診斷.基于溶解氣體分析(DGA)數據的變壓器故障診斷實例分析錶明,CS-RVM全跼診斷正確率略高于BP神經網絡和支持嚮量機,略低于多分類相關嚮量機(M-RVM),但CS-RVM趨于提高誤診代價高的故障類型的診斷正確率,具有代價敏感性;CS-RVM的診斷速度足以滿足變壓器故障診斷的工程要求.
실제중불동변압기고장류형적오분인발적위해정도왕왕불동,부추구정학솔병불일정회대래부합실제의의적분류결과.침대차,제출료대개민감상관향량궤(CS-RVM).CS-RVM이오분대개최소위목표,안패협사풍험이론예측신양본유별.재용전형산례험증료CS-RVM구유대개민감성적기출상,상시장기응용우변압기고장진단.기우용해기체분석(DGA)수거적변압기고장진단실례분석표명,CS-RVM전국진단정학솔략고우BP신경망락화지지향량궤,략저우다분류상관향량궤(M-RVM),단CS-RVM추우제고오진대개고적고장류형적진단정학솔,구유대개민감성;CS-RVM적진단속도족이만족변압기고장진단적공정요구.
