电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2014年
5期
40-45
,共6页
吕晓禄%梁军%贠志皓%马庆法%王洪涛%张峰
呂曉祿%樑軍%贠誌皓%馬慶法%王洪濤%張峰
려효록%량군%원지호%마경법%왕홍도%장봉
风电场%风电%纵向时刻%波动%概率分布%函数拟合%预评估
風電場%風電%縱嚮時刻%波動%概率分佈%函數擬閤%預評估
풍전장%풍전%종향시각%파동%개솔분포%함수의합%예평고
wind farms%wind power%longitudinal time%fluctuation%probabilistic distribution%function fitting%pre-evaluation
提出一种新的纵向时间序列分析法,基于实测历史数据,统计365 d或更长天数内每天同一时刻的风电出力,得到96个不同时刻的概率分布结果,并通过函数拟合归纳出由分段函数表达的风电出力概率特征,在此基础上实现对风功率预测值的预评估.算例分析表明,经该方法得到的各时刻概率分布分段函数对不同年份数据有较好的适用效果,对不同置信水平下的预测值预评估效果较好,进一步说明纵向时刻概率分布特性是风电出力的固有属性.
提齣一種新的縱嚮時間序列分析法,基于實測歷史數據,統計365 d或更長天數內每天同一時刻的風電齣力,得到96箇不同時刻的概率分佈結果,併通過函數擬閤歸納齣由分段函數錶達的風電齣力概率特徵,在此基礎上實現對風功率預測值的預評估.算例分析錶明,經該方法得到的各時刻概率分佈分段函數對不同年份數據有較好的適用效果,對不同置信水平下的預測值預評估效果較好,進一步說明縱嚮時刻概率分佈特性是風電齣力的固有屬性.
제출일충신적종향시간서렬분석법,기우실측역사수거,통계365 d혹경장천수내매천동일시각적풍전출력,득도96개불동시각적개솔분포결과,병통과함수의합귀납출유분단함수표체적풍전출력개솔특정,재차기출상실현대풍공솔예측치적예평고.산례분석표명,경해방법득도적각시각개솔분포분단함수대불동년빈수거유교호적괄용효과,대불동치신수평하적예측치예평고효과교호,진일보설명종향시각개솔분포특성시풍전출력적고유속성.
