计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
5期
1529-1532
,共4页
陈世瑜%倪莉%吕钊%吴小培
陳世瑜%倪莉%呂釗%吳小培
진세유%예리%려쇠%오소배
眼电信号%脑电信号%滤波%频谱分析%端点检测
眼電信號%腦電信號%濾波%頻譜分析%耑點檢測
안전신호%뇌전신호%려파%빈보분석%단점검측
Electro-OculoGram (EOG) signal%ElectroenCephaloGraph (EEG) signal%filtration%spectral analysis%endpoint detection
为了改善传统人-机交互(HCI)系统性能,设计并实现了一种结合眼电(EOG)和脑电(EEG)的人-机交互系统.该系统首先使用谱熵对眼电和脑电混合信号进行端点检测,在此基础上,分别识别操作者眨眼信号与脑电信号,并根据识别结果生成不同的控制命令.在实验室环境下对该系统进行测试,其眼电与脑电的平均识别正确率分别达到97.3％和92.7％,测试结果表明该系统可以有效保证命令选择的正确性和稳定性,提高人-机交互效率.
為瞭改善傳統人-機交互(HCI)繫統性能,設計併實現瞭一種結閤眼電(EOG)和腦電(EEG)的人-機交互繫統.該繫統首先使用譜熵對眼電和腦電混閤信號進行耑點檢測,在此基礎上,分彆識彆操作者眨眼信號與腦電信號,併根據識彆結果生成不同的控製命令.在實驗室環境下對該繫統進行測試,其眼電與腦電的平均識彆正確率分彆達到97.3％和92.7％,測試結果錶明該繫統可以有效保證命令選擇的正確性和穩定性,提高人-機交互效率.
위료개선전통인-궤교호(HCI)계통성능,설계병실현료일충결합안전(EOG)화뇌전(EEG)적인-궤교호계통.해계통수선사용보적대안전화뇌전혼합신호진행단점검측,재차기출상,분별식별조작자잡안신호여뇌전신호,병근거식별결과생성불동적공제명령.재실험실배경하대해계통진행측시,기안전여뇌전적평균식별정학솔분별체도97.3％화92.7％,측시결과표명해계통가이유효보증명령선택적정학성화은정성,제고인-궤교호효솔.
