计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
5期
1494-1498
,共5页
翟东海%鱼江%段维夏%肖杰%李帆
翟東海%魚江%段維夏%肖傑%李帆
적동해%어강%단유하%초걸%리범
米字型各向异性扩散模型%图像去噪%峰值信噪比%平均结构相似度
米字型各嚮異性擴散模型%圖像去譟%峰值信譟比%平均結構相似度
미자형각향이성확산모형%도상거조%봉치신조비%평균결구상사도
UK-flag shaped anisotropic diffusion model%image denoising%Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)%Mean Structure Similarity Index (MSSIM)
针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时,只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息,使得去噪效果不够明显的问题,提出了米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法.该算法在利用了原始算法中待修复点周围4个方向上参考信息的基础上,还引入了该点邻城内对角线方向上的新信息,给出了采用周围8个方向上的信息进行对图像去噪的新模型,同时证明了该模型的合理性.用新提出的算法与原算法以及一种改进的同类算法对4幅带噪图像进行去噪.实验结果表明,新提出算法去噪效果的峰值信噪比(PSNR)相比原算法和改进同类算法平均提高1.90 dB和1.43 dB,平均结构相似度(MSSIM)分别平均提高0.175和0.1,说明该算法更适合于图像去噪.
針對原始的各嚮異性擴散模型在對帶譟圖像去譟時,隻利用瞭鄰域內東、南、西、北4箇方嚮上的參攷信息,使得去譟效果不夠明顯的問題,提齣瞭米字型各嚮異性擴散模型的圖像去譟算法.該算法在利用瞭原始算法中待脩複點週圍4箇方嚮上參攷信息的基礎上,還引入瞭該點鄰城內對角線方嚮上的新信息,給齣瞭採用週圍8箇方嚮上的信息進行對圖像去譟的新模型,同時證明瞭該模型的閤理性.用新提齣的算法與原算法以及一種改進的同類算法對4幅帶譟圖像進行去譟.實驗結果錶明,新提齣算法去譟效果的峰值信譟比(PSNR)相比原算法和改進同類算法平均提高1.90 dB和1.43 dB,平均結構相似度(MSSIM)分彆平均提高0.175和0.1,說明該算法更適閤于圖像去譟.
침대원시적각향이성확산모형재대대조도상거조시,지이용료린역내동、남、서、북4개방향상적삼고신식,사득거조효과불구명현적문제,제출료미자형각향이성확산모형적도상거조산법.해산법재이용료원시산법중대수복점주위4개방향상삼고신식적기출상,환인입료해점린성내대각선방향상적신신식,급출료채용주위8개방향상적신식진행대도상거조적신모형,동시증명료해모형적합이성.용신제출적산법여원산법이급일충개진적동류산법대4폭대조도상진행거조.실험결과표명,신제출산법거조효과적봉치신조비(PSNR)상비원산법화개진동류산법평균제고1.90 dB화1.43 dB,평균결구상사도(MSSIM)분별평균제고0.175화0.1,설명해산법경괄합우도상거조.
