计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
5期
1491-1493,1502
,共4页
张久明%郭树旭%王淼石%钟菲
張久明%郭樹旭%王淼石%鐘菲
장구명%곽수욱%왕묘석%종비
并行成像%压缩感知%凸投影集%联合稀疏性%软阈值
併行成像%壓縮感知%凸投影集%聯閤稀疏性%軟閾值
병행성상%압축감지%철투영집%연합희소성%연역치
parallel imaging%compressed sensing%Projection Over Convex Set (POCS)%joint sparsity%soft threshold
针对核磁共振并行成像重建提出了一种联合稀疏性模型,并与新的软阈值函数结合,将有助于提高重建图像质量.首先利用校准数据生成重建核,重建未采样数据点;然后采用联合稀疏性模型和新的软阈值函数,对各线圈图像数据进行处理;最后用改进的凸投影集算法(POCS)对压缩感知核磁共振并行成像进行重建.对于仿真图像和脑部图像,改进算法相比原算法,重建图像归一化均方根误差(nRMSE)在加速比为4时分别减少了23％和9％.实验结果表明,加速比较大时改进算法能明显提高并行成像重建图像的准确性.
針對覈磁共振併行成像重建提齣瞭一種聯閤稀疏性模型,併與新的軟閾值函數結閤,將有助于提高重建圖像質量.首先利用校準數據生成重建覈,重建未採樣數據點;然後採用聯閤稀疏性模型和新的軟閾值函數,對各線圈圖像數據進行處理;最後用改進的凸投影集算法(POCS)對壓縮感知覈磁共振併行成像進行重建.對于倣真圖像和腦部圖像,改進算法相比原算法,重建圖像歸一化均方根誤差(nRMSE)在加速比為4時分彆減少瞭23％和9％.實驗結果錶明,加速比較大時改進算法能明顯提高併行成像重建圖像的準確性.
침대핵자공진병행성상중건제출료일충연합희소성모형,병여신적연역치함수결합,장유조우제고중건도상질량.수선이용교준수거생성중건핵,중건미채양수거점;연후채용연합희소성모형화신적연역치함수,대각선권도상수거진행처리;최후용개진적철투영집산법(POCS)대압축감지핵자공진병행성상진행중건.대우방진도상화뇌부도상,개진산법상비원산법,중건도상귀일화균방근오차(nRMSE)재가속비위4시분별감소료23％화9％.실험결과표명,가속비교대시개진산법능명현제고병행성상중건도상적준학성.
