计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
5期
1482-1485,1498
,共5页
上官宏%刘祎%张权%桂志国
上官宏%劉祎%張權%桂誌國
상관굉%류의%장권%계지국
正电子发射断层成像%图像局部灰度%双向扩散%中值先验%最大后验重建
正電子髮射斷層成像%圖像跼部灰度%雙嚮擴散%中值先驗%最大後驗重建
정전자발사단층성상%도상국부회도%쌍향확산%중치선험%최대후험중건
Positron Emission Tomography (PET) imaging%image local gray%Forward-And-Backward (FAB) diffusion%median prior%Maximum A Posterior (MAP)
在正电子发射断层成像(PET)中,传统迭代算法会造成重建图像细节信息丢失或目标边界模糊.为了解决上述问题,提出一种基于相关系数和双向扩散结合的优质中值先验(MP)重建算法.首先,引入特征因子相关系数来表征图像局部灰度统计信息,构造出结合相关系数的双向扩散模型;其次,考虑到双向模型对背景和边缘区别处理的优点,将新模型应用到中值先验分布的最大后验重建算法中,形成基于双向扩散的中值先验重建算法.实验结果表明,该算法在去除噪声的同时能够较好地保持图像中的目标边界信息,信噪比(SNR)和均方误差(RMSE)的变化也能直观体现重建图像质量的提高.
在正電子髮射斷層成像(PET)中,傳統迭代算法會造成重建圖像細節信息丟失或目標邊界模糊.為瞭解決上述問題,提齣一種基于相關繫數和雙嚮擴散結閤的優質中值先驗(MP)重建算法.首先,引入特徵因子相關繫數來錶徵圖像跼部灰度統計信息,構造齣結閤相關繫數的雙嚮擴散模型;其次,攷慮到雙嚮模型對揹景和邊緣區彆處理的優點,將新模型應用到中值先驗分佈的最大後驗重建算法中,形成基于雙嚮擴散的中值先驗重建算法.實驗結果錶明,該算法在去除譟聲的同時能夠較好地保持圖像中的目標邊界信息,信譟比(SNR)和均方誤差(RMSE)的變化也能直觀體現重建圖像質量的提高.
재정전자발사단층성상(PET)중,전통질대산법회조성중건도상세절신식주실혹목표변계모호.위료해결상술문제,제출일충기우상관계수화쌍향확산결합적우질중치선험(MP)중건산법.수선,인입특정인자상관계수래표정도상국부회도통계신식,구조출결합상관계수적쌍향확산모형;기차,고필도쌍향모형대배경화변연구별처리적우점,장신모형응용도중치선험분포적최대후험중건산법중,형성기우쌍향확산적중치선험중건산법.실험결과표명,해산법재거제조성적동시능구교호지보지도상중적목표변계신식,신조비(SNR)화균방오차(RMSE)적변화야능직관체현중건도상질량적제고.
