计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
5期
1477-1481
,共5页
袁全桥%苏波%赵旭东%李生红
袁全橋%囌波%趙旭東%李生紅
원전교%소파%조욱동%리생홍
离散小波变换%马尔可夫链%转移概率%支持向量机%图像拼接检测
離散小波變換%馬爾可伕鏈%轉移概率%支持嚮量機%圖像拼接檢測
리산소파변환%마이가부련%전이개솔%지지향량궤%도상병접검측
Discrete Wavelet Transform (DWT)%Markov chain%transition probability%Support Vector Machine (SVM)%image splicing detection
拼接是图像篡改过程中最普遍使用的操作,通过检测拼接可以有效鉴别图像是否经过人为修改.针对拼接操作提出了一种盲检测方法:首先对图像进行小波变换,在比较分析不同小波子带对图像拼接检测的作用后,选取高频子带作为图像变换域信息;接着对小波子带进行差分操作,并将系数取整阈值化后作为马尔可夫状态;最后计算状态间的转移概率作为拼接特征,利用支持向量机(SVM)进行分类.在哥伦比亚图像拼接评测彩色库和灰度库上分别进行实验,证实了选取小波高频子带提取拼接特征的有效性.通过与其他特征提取方法对比,所提出特征在两个评测库上都表现出了更好的检测效果,尤其在彩色评测库上取得了94.6％的识别率.
拼接是圖像篡改過程中最普遍使用的操作,通過檢測拼接可以有效鑒彆圖像是否經過人為脩改.針對拼接操作提齣瞭一種盲檢測方法:首先對圖像進行小波變換,在比較分析不同小波子帶對圖像拼接檢測的作用後,選取高頻子帶作為圖像變換域信息;接著對小波子帶進行差分操作,併將繫數取整閾值化後作為馬爾可伕狀態;最後計算狀態間的轉移概率作為拼接特徵,利用支持嚮量機(SVM)進行分類.在哥倫比亞圖像拼接評測綵色庫和灰度庫上分彆進行實驗,證實瞭選取小波高頻子帶提取拼接特徵的有效性.通過與其他特徵提取方法對比,所提齣特徵在兩箇評測庫上都錶現齣瞭更好的檢測效果,尤其在綵色評測庫上取得瞭94.6％的識彆率.
병접시도상찬개과정중최보편사용적조작,통과검측병접가이유효감별도상시부경과인위수개.침대병접조작제출료일충맹검측방법:수선대도상진행소파변환,재비교분석불동소파자대대도상병접검측적작용후,선취고빈자대작위도상변환역신식;접착대소파자대진행차분조작,병장계수취정역치화후작위마이가부상태;최후계산상태간적전이개솔작위병접특정,이용지지향량궤(SVM)진행분류.재가륜비아도상병접평측채색고화회도고상분별진행실험,증실료선취소파고빈자대제취병접특정적유효성.통과여기타특정제취방법대비,소제출특정재량개평측고상도표현출료경호적검측효과,우기재채색평측고상취득료94.6％적식별솔.
