计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
5期
1463-1466
,共4页
目标检测%背景建模%前景分割%ViBe算法%Kinect传感器
目標檢測%揹景建模%前景分割%ViBe算法%Kinect傳感器
목표검측%배경건모%전경분할%ViBe산법%Kinect전감기
target detection%background modeling%foreground segmentation%ViBe algorithm%Kinect senor
针对基于单一颜色信息的目标分割算法易受光线因素影响的问题,提出一种颜色及深度信息融合进行前景分割的目标实时检测方法.采用Kinect传感器采集低成本深度(RGB-D)图像,利用改进的ViBe算法及多帧差分法分别对于RGB以及深度图像进行建模.前景分割后,利用选取基准(SC)融合策略优化目标结果,然后通过rg Chromaticity颜色模型计算前景区域直方图信息并与模板匹配完成目标标记.实验结果表明,该方法对于环境光线及噪声干扰具有一定的鲁棒性,对于ViBe算法中背景前景同色误检及“鬼影”现象,对于深度图像分割中前景背景距离过近而造成误检现象都有很好的识别效果.
針對基于單一顏色信息的目標分割算法易受光線因素影響的問題,提齣一種顏色及深度信息融閤進行前景分割的目標實時檢測方法.採用Kinect傳感器採集低成本深度(RGB-D)圖像,利用改進的ViBe算法及多幀差分法分彆對于RGB以及深度圖像進行建模.前景分割後,利用選取基準(SC)融閤策略優化目標結果,然後通過rg Chromaticity顏色模型計算前景區域直方圖信息併與模闆匹配完成目標標記.實驗結果錶明,該方法對于環境光線及譟聲榦擾具有一定的魯棒性,對于ViBe算法中揹景前景同色誤檢及“鬼影”現象,對于深度圖像分割中前景揹景距離過近而造成誤檢現象都有很好的識彆效果.
침대기우단일안색신식적목표분할산법역수광선인소영향적문제,제출일충안색급심도신식융합진행전경분할적목표실시검측방법.채용Kinect전감기채집저성본심도(RGB-D)도상,이용개진적ViBe산법급다정차분법분별대우RGB이급심도도상진행건모.전경분할후,이용선취기준(SC)융합책략우화목표결과,연후통과rg Chromaticity안색모형계산전경구역직방도신식병여모판필배완성목표표기.실험결과표명,해방법대우배경광선급조성간우구유일정적로봉성,대우ViBe산법중배경전경동색오검급“귀영”현상,대우심도도상분할중전경배경거리과근이조성오검현상도유흔호적식별효과.
