计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
5期
1458-1462
,共5页
王仲%郑镕浩%刘文静%苟建松
王仲%鄭镕浩%劉文靜%茍建鬆
왕중%정용호%류문정%구건송
视觉检测%微型零件%异物伪信息%角点检测%先验知识
視覺檢測%微型零件%異物偽信息%角點檢測%先驗知識
시각검측%미형령건%이물위신식%각점검측%선험지식
visual detection%subminiature accessory%foreign matter fake information%corner detection%prior knowledge
微型零件视觉检测中,视场内灰尘、发屑等异物的存在会改变所提取的目标轮廓.为避免异物对测量带来的影响,提出了一种基于先验知识思想的异物伪信息剔除方法.首先对带有异物的零件图像进行角点检测;接着统计得出标准零件的角点分布特征作为先验知识;最后由标准零件角点特征得出异物伪信息判定条件,据此剔除异物伪信息.通过在实际工程项目中的成功应用,以三幅典型带异物微型零件图像的处理过程为例,证明了算法在保证测量精度的同时有效剔除了图像中的异物伪信息.
微型零件視覺檢測中,視場內灰塵、髮屑等異物的存在會改變所提取的目標輪廓.為避免異物對測量帶來的影響,提齣瞭一種基于先驗知識思想的異物偽信息剔除方法.首先對帶有異物的零件圖像進行角點檢測;接著統計得齣標準零件的角點分佈特徵作為先驗知識;最後由標準零件角點特徵得齣異物偽信息判定條件,據此剔除異物偽信息.通過在實際工程項目中的成功應用,以三幅典型帶異物微型零件圖像的處理過程為例,證明瞭算法在保證測量精度的同時有效剔除瞭圖像中的異物偽信息.
미형령건시각검측중,시장내회진、발설등이물적존재회개변소제취적목표륜곽.위피면이물대측량대래적영향,제출료일충기우선험지식사상적이물위신식척제방법.수선대대유이물적령건도상진행각점검측;접착통계득출표준령건적각점분포특정작위선험지식;최후유표준령건각점특정득출이물위신식판정조건,거차척제이물위신식.통과재실제공정항목중적성공응용,이삼폭전형대이물미형령건도상적처리과정위례,증명료산법재보증측량정도적동시유효척제료도상중적이물위신식.
