计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
5期
1275-1278
,共4页
目标分类%目标跟踪%特征提取%特征匹配
目標分類%目標跟蹤%特徵提取%特徵匹配
목표분류%목표근종%특정제취%특정필배
object classification%object tracking%feature extraction%feature matching
针对拥塞复杂监控场景中目标的准确分类问题,提出了一种连续跟踪状态下基于可分性特征的目标优化分类方法.首先对整个场景中所有目标提取简单的颜色、形状和位置特征建立初始目标匹配,利用目标的运动方向及速率预测下帧中优先搜索区域以提高目标匹配效率,减少运算量,并对未建立对应关系的遮挡目标采用外观特征模型进行再匹配.为了提高目标分类的准确率,系统利用连续跟踪状态下目标特征的不间断提取和匹配,根据匹配最大概率决定最优分类结果.通过多种场景的实验结果表明,该方法的分类准确度比未利用连续跟踪信息的方案获得了更好分类准确度,平均达到了97％,有效改善了复杂场景中目标分类精度.
針對擁塞複雜鑑控場景中目標的準確分類問題,提齣瞭一種連續跟蹤狀態下基于可分性特徵的目標優化分類方法.首先對整箇場景中所有目標提取簡單的顏色、形狀和位置特徵建立初始目標匹配,利用目標的運動方嚮及速率預測下幀中優先搜索區域以提高目標匹配效率,減少運算量,併對未建立對應關繫的遮擋目標採用外觀特徵模型進行再匹配.為瞭提高目標分類的準確率,繫統利用連續跟蹤狀態下目標特徵的不間斷提取和匹配,根據匹配最大概率決定最優分類結果.通過多種場景的實驗結果錶明,該方法的分類準確度比未利用連續跟蹤信息的方案穫得瞭更好分類準確度,平均達到瞭97％,有效改善瞭複雜場景中目標分類精度.
침대옹새복잡감공장경중목표적준학분류문제,제출료일충련속근종상태하기우가분성특정적목표우화분류방법.수선대정개장경중소유목표제취간단적안색、형상화위치특정건립초시목표필배,이용목표적운동방향급속솔예측하정중우선수색구역이제고목표필배효솔,감소운산량,병대미건립대응관계적차당목표채용외관특정모형진행재필배.위료제고목표분류적준학솔,계통이용련속근종상태하목표특정적불간단제취화필배,근거필배최대개솔결정최우분류결과.통과다충장경적실험결과표명,해방법적분류준학도비미이용련속근종신식적방안획득료경호분류준학도,평균체도료97％,유효개선료복잡장경중목표분류정도.
