计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
5期
292-295
,共4页
图像矩%粘连%分割%采样
圖像矩%粘連%分割%採樣
도상구%점련%분할%채양
Image moments%Adherent%Segmentation%Sampling
精确识别细胞的前提是细胞采样.利用图像矩的旋转不变性和平移不变性,提出利用图像矩的概念对细胞进行采样处理,进而提取细胞的相关数学参数.首先利用动态阈值的方法分割灰度化后的细胞图像;然后利用图像细化算法对粘连细胞进行分割处理;最后利用图像矩提取样本细胞.实验证明该方法有较好的稳定性和鲁棒性.
精確識彆細胞的前提是細胞採樣.利用圖像矩的鏇轉不變性和平移不變性,提齣利用圖像矩的概唸對細胞進行採樣處理,進而提取細胞的相關數學參數.首先利用動態閾值的方法分割灰度化後的細胞圖像;然後利用圖像細化算法對粘連細胞進行分割處理;最後利用圖像矩提取樣本細胞.實驗證明該方法有較好的穩定性和魯棒性.
정학식별세포적전제시세포채양.이용도상구적선전불변성화평이불변성,제출이용도상구적개념대세포진행채양처리,진이제취세포적상관수학삼수.수선이용동태역치적방법분할회도화후적세포도상;연후이용도상세화산법대점련세포진행분할처리;최후이용도상구제취양본세포.실험증명해방법유교호적은정성화로봉성.
