郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2013年
5期
59-62
,共4页
梁静%周钦亚%瞿博阳%宋慧
樑靜%週欽亞%瞿博暘%宋慧
량정%주흠아%구박양%송혜
差分进化算法%多种群%混合策略
差分進化算法%多種群%混閤策略
차분진화산법%다충군%혼합책략
differential evolution algorithm%multi-population%hybrid strategy
针对传统差分进化算法在求解问题中种群易收敛、易早熟的问题,提出了一种基于混合策略的差分进化算法.该算法根据粒子适应度、适应度标准差和粒子间距离标准差,将种群分为3个不同大小、不同功能的子种群,每个子种群采用不同策略和控制参数来实现自己被指定的功能.算法在搜索过程中既增强了种群的全局搜索能力,又增加了收敛精度.通过对4个标准函数的测试,仿真结果表明该算法比其他算法具有更好的寻优能力.
針對傳統差分進化算法在求解問題中種群易收斂、易早熟的問題,提齣瞭一種基于混閤策略的差分進化算法.該算法根據粒子適應度、適應度標準差和粒子間距離標準差,將種群分為3箇不同大小、不同功能的子種群,每箇子種群採用不同策略和控製參數來實現自己被指定的功能.算法在搜索過程中既增彊瞭種群的全跼搜索能力,又增加瞭收斂精度.通過對4箇標準函數的測試,倣真結果錶明該算法比其他算法具有更好的尋優能力.
침대전통차분진화산법재구해문제중충군역수렴、역조숙적문제,제출료일충기우혼합책략적차분진화산법.해산법근거입자괄응도、괄응도표준차화입자간거리표준차,장충군분위3개불동대소、불동공능적자충군,매개자충군채용불동책략화공제삼수래실현자기피지정적공능.산법재수색과정중기증강료충군적전국수색능력,우증가료수렴정도.통과대4개표준함수적측시,방진결과표명해산법비기타산법구유경호적심우능력.
