计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
9期
424-427
,共4页
运动特征%人体行为%数据挖掘
運動特徵%人體行為%數據挖掘
운동특정%인체행위%수거알굴
Movement characteristics%Human behavior%Data mining
研究人体行为图像特征识别问题,在人体动作图像中存在大量的和真实行为无关的掩饰动作特征,掩饰动作的存在会大大干扰人体真实行为特征,造成行为真实特征关联的减弱,形成干扰.传统的关联特征挖掘方法在关联干扰的情况下,很难建立准确的行为特征对应空间,使得关联性发生混乱,造成行为特征挖掘错误.提出了一种采用动作特征人体运行行为挖掘算法.利用黄金分割方法,计算动作特征的权值比重,从而删除冗余特征,为人体行为挖掘提供准确的数据基础.利用非线性分类函数,对人体行为特征进行分类,从而实现人体运动行为的挖掘.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高人体运动行为识别的准确性,从而有效地对人体运动行为进行有效识别.
研究人體行為圖像特徵識彆問題,在人體動作圖像中存在大量的和真實行為無關的掩飾動作特徵,掩飾動作的存在會大大榦擾人體真實行為特徵,造成行為真實特徵關聯的減弱,形成榦擾.傳統的關聯特徵挖掘方法在關聯榦擾的情況下,很難建立準確的行為特徵對應空間,使得關聯性髮生混亂,造成行為特徵挖掘錯誤.提齣瞭一種採用動作特徵人體運行行為挖掘算法.利用黃金分割方法,計算動作特徵的權值比重,從而刪除冗餘特徵,為人體行為挖掘提供準確的數據基礎.利用非線性分類函數,對人體行為特徵進行分類,從而實現人體運動行為的挖掘.實驗結果錶明,利用改進算法能夠有效提高人體運動行為識彆的準確性,從而有效地對人體運動行為進行有效識彆.
연구인체행위도상특정식별문제,재인체동작도상중존재대량적화진실행위무관적엄식동작특정,엄식동작적존재회대대간우인체진실행위특정,조성행위진실특정관련적감약,형성간우.전통적관련특정알굴방법재관련간우적정황하,흔난건립준학적행위특정대응공간,사득관련성발생혼란,조성행위특정알굴착오.제출료일충채용동작특정인체운행행위알굴산법.이용황금분할방법,계산동작특정적권치비중,종이산제용여특정,위인체행위알굴제공준학적수거기출.이용비선성분류함수,대인체행위특정진행분류,종이실현인체운동행위적알굴.실험결과표명,이용개진산법능구유효제고인체운동행위식별적준학성,종이유효지대인체운동행위진행유효식별.
