计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
9期
374-377
,共4页
三维图像%人体行为%动作识别
三維圖像%人體行為%動作識彆
삼유도상%인체행위%동작식별
3 d images%Human behavior%Gesture recognition
人体运动时的行为特征具有多样性和复杂性,无法采用精准的形状基描述人体行为的不确定性,进而无法构建人体三维运动模型,不能对人体三维图像动作进行准确的识别.传统方法假设人体运动的形状基数量稳定,人体运动行为具有复杂的形变特征,导致形状基参数出现波动,采用固定的形状基无法准确分析人体的复杂运动特征,使得人体三维图像动作识别存在较大的误差.提出一种Murkowski距离三维图像动作识别算法,依据人体运动时的物理特征将人体运动结构形状基参数处于Murkowski距离约束条件下,采用非线性优化方法进行求解获取人体三维行为特征,获取人体行为三维模型,进而实现对人体行为的准确判断.实验结果表明,改进算法能够对人体三维图像动作进行准确的识别,并且具有较高的精准度.
人體運動時的行為特徵具有多樣性和複雜性,無法採用精準的形狀基描述人體行為的不確定性,進而無法構建人體三維運動模型,不能對人體三維圖像動作進行準確的識彆.傳統方法假設人體運動的形狀基數量穩定,人體運動行為具有複雜的形變特徵,導緻形狀基參數齣現波動,採用固定的形狀基無法準確分析人體的複雜運動特徵,使得人體三維圖像動作識彆存在較大的誤差.提齣一種Murkowski距離三維圖像動作識彆算法,依據人體運動時的物理特徵將人體運動結構形狀基參數處于Murkowski距離約束條件下,採用非線性優化方法進行求解穫取人體三維行為特徵,穫取人體行為三維模型,進而實現對人體行為的準確判斷.實驗結果錶明,改進算法能夠對人體三維圖像動作進行準確的識彆,併且具有較高的精準度.
인체운동시적행위특정구유다양성화복잡성,무법채용정준적형상기묘술인체행위적불학정성,진이무법구건인체삼유운동모형,불능대인체삼유도상동작진행준학적식별.전통방법가설인체운동적형상기수량은정,인체운동행위구유복잡적형변특정,도치형상기삼수출현파동,채용고정적형상기무법준학분석인체적복잡운동특정,사득인체삼유도상동작식별존재교대적오차.제출일충Murkowski거리삼유도상동작식별산법,의거인체운동시적물리특정장인체운동결구형상기삼수처우Murkowski거리약속조건하,채용비선성우화방법진행구해획취인체삼유행위특정,획취인체행위삼유모형,진이실현대인체행위적준학판단.실험결과표명,개진산법능구대인체삼유도상동작진행준학적식별,병차구유교고적정준도.
