计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
9期
327-330,360
,共5页
澄清过程%预测模型%小波神经网络%工艺指标
澄清過程%預測模型%小波神經網絡%工藝指標
징청과정%예측모형%소파신경망락%공예지표
Clarification process%Predictive model%WNN%Technical index
研究亚硫酸制糖生产中澄清过程工艺指标的优化预测问题.对亚法糖厂澄清过程操作参数进行优化可以确保各项工艺指标满足生产要求,提高白糖的品质和产量,但目前各项工艺指标无法全部实现在线检测,且人工化验滞后时间长,难以及时对生产过程的操作参数进行优化.为了解决上述问题,根据澄清过程的生产工艺要求和大量的现场数据,建立用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的澄清过程工艺指标预测模型,并与BP网络模型进行了性能比较分析.仿真结果表明:基于WNN的糖厂澄清过程工艺指标预测模型,可以达到对澄清工程工艺指标的预测作用,进行预测精度高、收敛速度快,优化预测效果比BP模型好.
研究亞硫痠製糖生產中澄清過程工藝指標的優化預測問題.對亞法糖廠澄清過程操作參數進行優化可以確保各項工藝指標滿足生產要求,提高白糖的品質和產量,但目前各項工藝指標無法全部實現在線檢測,且人工化驗滯後時間長,難以及時對生產過程的操作參數進行優化.為瞭解決上述問題,根據澄清過程的生產工藝要求和大量的現場數據,建立用小波神經網絡(Wavelet Neural Network,WNN)的澄清過程工藝指標預測模型,併與BP網絡模型進行瞭性能比較分析.倣真結果錶明:基于WNN的糖廠澄清過程工藝指標預測模型,可以達到對澄清工程工藝指標的預測作用,進行預測精度高、收斂速度快,優化預測效果比BP模型好.
연구아류산제당생산중징청과정공예지표적우화예측문제.대아법당엄징청과정조작삼수진행우화가이학보각항공예지표만족생산요구,제고백당적품질화산량,단목전각항공예지표무법전부실현재선검측,차인공화험체후시간장,난이급시대생산과정적조작삼수진행우화.위료해결상술문제,근거징청과정적생산공예요구화대량적현장수거,건립용소파신경망락(Wavelet Neural Network,WNN)적징청과정공예지표예측모형,병여BP망락모형진행료성능비교분석.방진결과표명:기우WNN적당엄징청과정공예지표예측모형,가이체도대징청공정공예지표적예측작용,진행예측정도고、수렴속도쾌,우화예측효과비BP모형호.
