计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
9期
310-313
,共4页
绝缘子%故障诊断%图像处理%改进神经网络
絕緣子%故障診斷%圖像處理%改進神經網絡
절연자%고장진단%도상처리%개진신경망락
Insulators%Fault diagnosis%Image processing%Improved neural network
绝缘子是高压架空输电线路的关键部件之一,受到导线自重、雷电、风力、冰雪、粉尘污染等因素的影响,易造成绝缘子掉串、断裂、污秽等故障.上述故障容易导致电网跳闸等停电事故,进而造成巨大的经济损失,因此,对输电线路中绝缘子故障诊断具有重要意义.通过对故障绝缘子图像的特征分析,研究了基于神经网络技术实现绝缘子多种故障的自动分析与识别方法.主要根据图片的特征找出特征向量,采用附加动量与自适应速率相结合的改进型BP算法建立神经网络,实验证明改进方法有较高的识别率.
絕緣子是高壓架空輸電線路的關鍵部件之一,受到導線自重、雷電、風力、冰雪、粉塵汙染等因素的影響,易造成絕緣子掉串、斷裂、汙穢等故障.上述故障容易導緻電網跳閘等停電事故,進而造成巨大的經濟損失,因此,對輸電線路中絕緣子故障診斷具有重要意義.通過對故障絕緣子圖像的特徵分析,研究瞭基于神經網絡技術實現絕緣子多種故障的自動分析與識彆方法.主要根據圖片的特徵找齣特徵嚮量,採用附加動量與自適應速率相結閤的改進型BP算法建立神經網絡,實驗證明改進方法有較高的識彆率.
절연자시고압가공수전선로적관건부건지일,수도도선자중、뇌전、풍력、빙설、분진오염등인소적영향,역조성절연자도천、단렬、오예등고장.상술고장용역도치전망도갑등정전사고,진이조성거대적경제손실,인차,대수전선로중절연자고장진단구유중요의의.통과대고장절연자도상적특정분석,연구료기우신경망락기술실현절연자다충고장적자동분석여식별방법.주요근거도편적특정조출특정향량,채용부가동량여자괄응속솔상결합적개진형BP산법건립신경망락,실험증명개진방법유교고적식별솔.
