计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
9期
286-289
,共4页
视觉技术%森林防火%物联网
視覺技術%森林防火%物聯網
시각기술%삼림방화%물련망
Vision technology%The forest fire%Content networking
在物联网视觉识别技术在森林火灾报警的研究中,由于光照强度的随机性无法控制,光强度变化对图像特征采集带来了较大的干扰,对火焰像素与周围像素的差异化关联程度下降.传统的模式识别方法在光照干扰下,会由于火焰特征关联度的下降,造成火灾误识别.提出了一种空间域滤波的物联网视觉中森林火灾识别光照消除方法.利用空间域滤波方法,消除由光照造成的火焰图像噪声,提高了图像的分辨率,为森林防火提供了准确的数据源.针对特征关联下降的问题,引入线性最优分类平面,对干扰下的火焰特征进行分类,从而实现森林火灾识别.实验结果表明,上述算法可以有效消除物联网视觉中光照干扰,有效提高了森林火灾识别准确率.
在物聯網視覺識彆技術在森林火災報警的研究中,由于光照彊度的隨機性無法控製,光彊度變化對圖像特徵採集帶來瞭較大的榦擾,對火燄像素與週圍像素的差異化關聯程度下降.傳統的模式識彆方法在光照榦擾下,會由于火燄特徵關聯度的下降,造成火災誤識彆.提齣瞭一種空間域濾波的物聯網視覺中森林火災識彆光照消除方法.利用空間域濾波方法,消除由光照造成的火燄圖像譟聲,提高瞭圖像的分辨率,為森林防火提供瞭準確的數據源.針對特徵關聯下降的問題,引入線性最優分類平麵,對榦擾下的火燄特徵進行分類,從而實現森林火災識彆.實驗結果錶明,上述算法可以有效消除物聯網視覺中光照榦擾,有效提高瞭森林火災識彆準確率.
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