计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
9期
56-59
,共4页
李晓娟%曲建岭%邹文栋%邸亚洲
李曉娟%麯建嶺%鄒文棟%邸亞洲
리효연%곡건령%추문동%저아주
混沌%航空发动机%飞参数据%相空间重构%关联维数
混沌%航空髮動機%飛參數據%相空間重構%關聯維數
혼돈%항공발동궤%비삼수거%상공간중구%관련유수
Chaos%Aeroengine%Flight data%Phase space reconstruction%Correlation dimension
针对航空发动机性能、故障等状态监控的优化问题,以及视情维修的需要,提出了一种混沌时间序列的关联维数提取方法.采用互信息量法和饱和关联维数法,对飞参系统记录的发动机状态参数时间序列的时间延迟和嵌入维数进行了计算,并对时间序列重构相空间,应用G-P算法计算时间序列的关联维数.计算结果表明,发动机状态参数的关联维数为非整数,验证了发动机状态参数具有典型的混沌特性,且关联维数能够正确反映发动机状态参数的特征信息,为发动机状态监控和视情维修提供决策依据.
針對航空髮動機性能、故障等狀態鑑控的優化問題,以及視情維脩的需要,提齣瞭一種混沌時間序列的關聯維數提取方法.採用互信息量法和飽和關聯維數法,對飛參繫統記錄的髮動機狀態參數時間序列的時間延遲和嵌入維數進行瞭計算,併對時間序列重構相空間,應用G-P算法計算時間序列的關聯維數.計算結果錶明,髮動機狀態參數的關聯維數為非整數,驗證瞭髮動機狀態參數具有典型的混沌特性,且關聯維數能夠正確反映髮動機狀態參數的特徵信息,為髮動機狀態鑑控和視情維脩提供決策依據.
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