广播与电视技术
廣播與電視技術
엄파여전시기술
RADIO & TV BROADCAST ENGINEERING
2013年
9期
83-84,86-89
,共6页
占亿民%李鑫%胡俊%冒海波
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大数据%云媒体%数据建模%智能推荐
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与传统的数据仓库应用相比,大数据技术具有数据处理量大、可处理非结构化数据、实时性高等特点.针对云媒体融合业务爆发式增长导致用户会陷入业务选择迷茫的问题,南京有线以“转型、智能、极致”为发展目标,基于大数据技术,聚合企业内部所有系统数据资源,并进行各种智能化数据分析处理及标准化能力封装开放.立足于为云媒体电视各类融合业务提供智能支撑,以主动智能和被动智能等多种方式,让用户体验到无处不在的云媒体业务智能.
與傳統的數據倉庫應用相比,大數據技術具有數據處理量大、可處理非結構化數據、實時性高等特點.針對雲媒體融閤業務爆髮式增長導緻用戶會陷入業務選擇迷茫的問題,南京有線以“轉型、智能、極緻”為髮展目標,基于大數據技術,聚閤企業內部所有繫統數據資源,併進行各種智能化數據分析處理及標準化能力封裝開放.立足于為雲媒體電視各類融閤業務提供智能支撐,以主動智能和被動智能等多種方式,讓用戶體驗到無處不在的雲媒體業務智能.
여전통적수거창고응용상비,대수거기술구유수거처리량대、가처리비결구화수거、실시성고등특점.침대운매체융합업무폭발식증장도치용호회함입업무선택미망적문제,남경유선이“전형、지능、겁치”위발전목표,기우대수거기술,취합기업내부소유계통수거자원,병진행각충지능화수거분석처리급표준화능력봉장개방.립족우위운매체전시각류융합업무제공지능지탱,이주동지능화피동지능등다충방식,양용호체험도무처불재적운매체업무지능.
