广播与电视技术
廣播與電視技術
엄파여전시기술
RADIO & TV BROADCAST ENGINEERING
2013年
9期
35-39
,共5页
Hadoop%MapReduce%BAM神经网络
Hadoop%MapReduce%BAM神經網絡
Hadoop%MapReduce%BAM신경망락
本文结合电台广播前后台信息数据处理的实际,利用Hadoop的MapReduce开源实现平台,研究基于MapReduce的BAM神经网络的双向联想模型,提出基于BAM双向记忆联想神经网络的MapReduce改进并行遗传算法,解决了BAM神经网络的权值矩阵训练过程大规模变量处理问题.实验证明该方法较串行BAM神经网络方法更高效.
本文結閤電檯廣播前後檯信息數據處理的實際,利用Hadoop的MapReduce開源實現平檯,研究基于MapReduce的BAM神經網絡的雙嚮聯想模型,提齣基于BAM雙嚮記憶聯想神經網絡的MapReduce改進併行遺傳算法,解決瞭BAM神經網絡的權值矩陣訓練過程大規模變量處理問題.實驗證明該方法較串行BAM神經網絡方法更高效.
본문결합전태엄파전후태신식수거처리적실제,이용Hadoop적MapReduce개원실현평태,연구기우MapReduce적BAM신경망락적쌍향련상모형,제출기우BAM쌍향기억련상신경망락적MapReduce개진병행유전산법,해결료BAM신경망락적권치구진훈련과정대규모변량처리문제.실험증명해방법교천행BAM신경망락방법경고효.
