电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
19期
64-67
,共4页
烟雾图像检测%支持向量机%特征提取%证据理论
煙霧圖像檢測%支持嚮量機%特徵提取%證據理論
연무도상검측%지지향량궤%특정제취%증거이론
smoke image detection%support vector machine%feature extraction%evidence theory
针对传统烟雾图像检测算法低检测率缺陷,提出一种证据理论和支持向量机相融合的烟雾图像检测算法(DS-SVM).首先分别提取主方向性状、高低频能量比、烟雾面积增长等3类烟雾特征,然后3类单特征的支持向量机检测结果作为D-S理论的独立证据,构造基本概率指派,最后根据决策规则和判决门限获得烟雾图像的最终检测结果.仿真结果表明,相对于传统检测算法,DS-SVM有效提高了烟雾图像检测率,可以满足不同环境下烟雾图像检测要求.
針對傳統煙霧圖像檢測算法低檢測率缺陷,提齣一種證據理論和支持嚮量機相融閤的煙霧圖像檢測算法(DS-SVM).首先分彆提取主方嚮性狀、高低頻能量比、煙霧麵積增長等3類煙霧特徵,然後3類單特徵的支持嚮量機檢測結果作為D-S理論的獨立證據,構造基本概率指派,最後根據決策規則和判決門限穫得煙霧圖像的最終檢測結果.倣真結果錶明,相對于傳統檢測算法,DS-SVM有效提高瞭煙霧圖像檢測率,可以滿足不同環境下煙霧圖像檢測要求.
침대전통연무도상검측산법저검측솔결함,제출일충증거이론화지지향량궤상융합적연무도상검측산법(DS-SVM).수선분별제취주방향성상、고저빈능량비、연무면적증장등3류연무특정,연후3류단특정적지지향량궤검측결과작위D-S이론적독립증거,구조기본개솔지파,최후근거결책규칙화판결문한획득연무도상적최종검측결과.방진결과표명,상대우전통검측산법,DS-SVM유효제고료연무도상검측솔,가이만족불동배경하연무도상검측요구.
